当今的城市发展日益呈现智能化的趋势,并且对集中式指挥和控制中心的需求日益增长。智慧城市概念整合了信息和通信技术(ICT)以及与物联网连接的各种物理设备,旨在优化城市运营和服务的效率并且在市民之间建立连接通道。
AVEVA全球工业营销总监Jarrett Campbell
ICT技术可提高市政服务的质量、绩效和交互水平,降低成本和资源消耗,并增进居民与政府之间的联系。但是,分散的数据孤岛和多供应商系统架构构成了极其复杂的系统环境,加之数以百万计的居民依靠这些基础架构来参与社会活动和经济生活,其挑战性令人望而却步。
许多城市的基础设施陈旧老化,而更换设施的成本又极为高昂,因此城市化进程的加快也促使人们对智慧城市各种优势的探索。对现有基础设施进行智能化升级,可直接提升人们的生活质量与可持续发展水平,是实施城市改造的关键。
借助数据洞见达成目标
韧性指的是一个城市(个人、社区、机构、企业和系统)生存、适应和发展的总体能力。为了量化城市的韧性,奥雅纳和洛克菲勒基金会(Arup and the Rockefeller Foundation)合作开发了城市韧性指数(CRI)。 CRI是对城市韧性的整体测评方法,包含4个维度、12个目标和52个指标,对于衡量城市的韧性具有重要指导意义。
说到城市韧性,多数人通常会联想到可持续发展、城市规划、冗余基础设施和应急管理服务等主题。最近,伦敦参与了全球100强韧性城市项目,而市长Sadiq Khan宣布推出伦敦有史以来的第一个韧性战略。该战略指出了危及城市安全与稳定的一些新威胁,包括导致洪水和干旱的极端天气。
伦敦韧性战略的核心计划包括以更有效和可持续的方式利用水源,解决干旱问题;更好地协调对紧急事件和恐怖袭击的响应;以创新方式使用数据,维护伦敦互联互通的基础设施;改善网络安全。
参与城市韧性建设
AVEVA与伦敦等特大城市以及拥有5万及以下人口的小型城市展开了广泛合作,帮助他们利用技术的力量,改善城市可持续发展与韧性水平。
以下是五个城市的案例。在这些案例中AVEVA帮助这些城市推进了可持续发展和韧性水平或维持了当前的韧性水平,同时降低了总体运营成本和工时,达到预期的服务水平。
这些项目依靠数字化转型来提升运营能力与智能水平。虽然连接和数据共享的能力增加了,但城市还是得保障数据系统不受网络攻击的影响。
连接、收集和分析
智慧城市如果要变得高效,就得连接各种数据源,从这些数据源收集信息,对其进行分析并采取相关行动。首先,智慧城市应通过传感器、其他设备和现有系统连接并收集有关自身的各种信息。接下来,利用有线或无线网络传递数据。最后,对这些数据进行分析,了解当前的状况以及接下来可能发生的状况,并根据这些情报采取相关行动。这种变革性方法涵盖各种应用,包括设施管理、公用事业、电信、交通运输、医疗卫生和电子政务。
在日趋复杂的基础设施领域,技术是一种能统一全局的强大资产。我们的例子表明,采用集成方法的整体指挥和控制中心可以非常有效地利用信息提前发现并解决问题,协调各种资源和流程,实现无缝操作,并协助做出更具战略意义的决策。
转型是一个艰难的历程。成功转型需要来自高层的承诺和鼎力支持,但一旦成功,对个人、社区乃至整个地球都会产生非常深远的影响。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。