微软方面曾多次表示,微软正在增加云容量努力满足市场对Azure和其他微软云服务的需求。如前所述,微软已经将第一响应者、医护人员和其他前线人员的需求放在优先位置,限制了一些不太重要的服务,以保持正常运转。4月23日,微软分享了一些为满足需求正在采取的措施。
一位未具名的作者在一篇有关“Azure业务连续性”博客文章中指出,除了继续扩大微软全球数据中心的规模之外,微软还做了一些改进。
微软多年来一直在设计和开源自己的数据中心基础设施组件。根据这篇博客文章,微软的经验法则是:
“总的来说,在任何特定Azure地区,我们确保数据中心内的容量缓冲区几乎是即时的,还设置了额外的基础设施缓冲区,提供给需求较高的地区。”
文章指出,微软还设置了“Azure新增订阅的临时资源限制”,以管理容量需求,而且,现有客户并没有这些限制,因为每个Azure客户帐户“都有一个他们可以使用的、已经定义好的服务配额”。
正如之前所说,当COVID-19病毒大流行期间越来越多人选择在家办公,此前有报道称某些地区的客户遇到了Azure容量限制的问题,而这并不是第一次发生。去年秋天,East US2 Azure的许多客户报告说,Azure容量问题导致他们甚至无法启动虚拟机。今年3月,很多欧洲客户还报告称遇到了Azure相关的各种容量问题。一些现有Azure客户也报告说遇到了SQL Server on Azure的容量限制问题。
我曾询问过微软,有关现有客户不会遇到容量限制的说法,是否指的是那些保留了实例的客户。到目前为止,我还没有收到回复。
今年发布的这篇博客文章称,微软已经采取了其他措施继续满足云服务需求,特别是Teams的需求,其中包括:
从去年秋天开始,或者还要更早,微软方面就一直强调自己在增加产能。很期待能了解这方面的情况,特别是在下周微软发布FY20第三季度财报之前。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。