在过去几年,数字化转型以摧枯拉朽之势颠覆着我们开展业务的方式。各个领域的工业企业都在产生和使用海量数据,因此需要强大的技术来运营业务。
自2020年初以来,整个世界发生巨变,在新冠疫情的威胁下,为应对新的社交隔离措施、行动限制和供应链中断带来的挑战,全球各地的企业纷纷开始改变运营方式,重新出发,从而为数字化转型推进开辟了道路。许多公司还扩大了远程办公和虚拟协作,从而推动了对新兴技术的强烈需求。
全面开展数字化运营的行业将异军突起
随着“新常态”和后疫情时代的到来,一个新的数字化时代将迅速来临。在新的数字化世界,数字能力将日益成为经济抗灾力的晴雨表,而在新冠疫情危机之后那些全面开展数字化运营的行业将会异军突起。
新常态下,领导者需要采取新的思维方式。借助一体化的数据和分析工具,AVEVA剑维软件可以为专家提供更准确的信息,让他们可以做出更明智的决策,以针对其所处的新环境优化运营。持续学习也是竞争优势的新坐标。这是因为在一体化的数据环境中采用最先进的技术可以帮助团队最大限度提高绩效、最小化成本和延迟,并确保高效的组织运营。另一方面,它通过采用智能模式,在直接降低能耗并减少排放的同时,还可以减少紧急求救和返工需求。
让企业关键资产达到最高治理标准
新冠疫情对世界来说是一个分水岭。对于许多企业而言,原本预计需要数年才能完成的数字化转型旅程被压缩为数天和数周。各个行业正在快速调整和改造,而数字化基础设施在这场变革风暴中处在最前沿和核心的位置。向新计算环境的转移无疑增加了各种复杂性,而在这种环境下IT经理需要从全新角度考虑如何保护公司的IT环境。如今,世界经济越来越依赖于数字化基础架构,因此,让这些关键资产达到最高治理标准既是一种社会责任,又是一种商业义务。
实现出色的业务连续性取决于安全的企业环境,因此安全保障成为一个特殊挑战。新冠疫情提升了云计算平台的重要性,该平台可以在不断变幻的各种挑战面前推动真正的业务成果。某些行业对云服务的需求将呈现激增趋势,但有些行业在转变为生存模式后,对其需求会有所下降。如今,经济的抗压能力与数字化基础架构的联系异常紧密,并且数据使用的速度呈指数级增长,因此,在未来几年,那些投资创新技术的公司将呈现繁荣发展之势。
(本文作者系AVEVA剑维软件首席执行官Craig Hayman)
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。