甲骨文近日宣布进军多云可观察性业务,并同时推出一个新的高度整合监视解决方案,该解决方案可为在各种类型的计算基础架构部署的应用程序提供可见性和控制功能。
据甲骨文称,新的云监视及管理平台(Cloud Observability and Management Platform)提供一个单一管理、诊断和分析工具,可帮助客户在混合多云和本地应用程序部署的运作方面降低复杂性、风险和成本。
甲骨文表示,信息技术中的可观察性(涉及到监视应用程序)多是通过从日志、指标、跟踪和事件中提取数据令操作员可以识别及迅速解决出现的问题并找到问题的根本原因,甲骨文平台也不例外。甲骨文还表示,甲骨文平台还提供强大的分析和机器学习工具,可以帮助解决各种问题。
甲骨文称,企业信息技术环境在迅速演变为混合云和多云部署,因此对单一整合监控解决方案的需求很大。这些部署通常依赖于多种新的云原生技术,例如聚合数据库、软件容器、Kubernetes等等,软件容器用于托管现代应用程序组件,Kubernetes则是用于管理容器化应用程序的开源软件。
要为所有这些新工具提供可见性是个大问题。Gartner数据显示,大约三分之一的企业用了30多种监视系统检查各种内容。
甲骨文产品管理副总裁Dan Koloski告诉记者,“我们用于观察和监控的技术变得越来越复杂,整个事情也变得越来越复杂。现有的大多数工具只看拼图的一小部分。大家面对跨多个工具集有点一筹莫展,要处理各种数据孤岛。各种分离的本地和云操作,每个云供应商都有自己的监视解决方案。”
Koloski表示,甲骨文云可观察性和管理平台就是为了弥补这些不足而做出的努力,平台基于三项设计原则,是根据云原生计算基金会标准构建的。他表示,首先,平台的目标是不仅仅针对某个提供商的监控解决方案,而是要成为一个更完整的平台。第二,平台的设计更加开放,第三,平台的目的是为企业提供更高的价值。
Koloski表示,“从最终用户到磁盘,整个堆栈具有单一可见性。日志指标和跟踪工具都是统一的,因此只有一套遥测功能。平台涵盖了混合、本地和多云系统,不仅仅是关于甲骨文系统的可观察性和监视。”
甲骨文云监视及管理平台提供广泛的服务,可以帮助企业密切监视云和本地基础架构,包括但不限于日志记录、日志分析、数据库管理、应用程序性能监视、运营洞察力、服务连接中心 、通知、事件、功能、流媒体和操作系统管理。
Koloski表示,“这些都是甲骨文的有机发展,内置在甲骨文云二代的基础架构里。我们了解构建完整堆栈意味着什么。”
而且更重要的是,这个新平台还可以与第三方工具进行互操作,因此可以与Slack、Twilio、PagerDuty和Grafana等流行服务进行直接整合。运作过程大致为,来自这些服务和其他应用程序的数据先经过整体分析和汇总,再使用机器学习算法识别任何异常的系统行为,进而隔离导致问题的所有内容,然后进行补救。甲骨文表示,该平台可以在问题出现之前准确地对其进行预测,因此还可以在许多情况下防止中断,。
Constellation Research Inc.分析师Holger Mueller表示,甲骨文这个新平台是业界首个。
他表示,“平台用的本地和多云管理的端到端方法不仅明显令客户受益,而且还为合作伙伴提供了一个开放的平台,合作伙伴可以置入自己的产品。平台与Grafana、PagerDuty和Slack的整合及对CNCF标准(如CloudEvents和OpenTracing)的支持显示了甲骨文对互操作性的重视。
甲骨文表示,目前在用甲骨文云架构(Oracle Cloud Infrastructure)和甲骨文专用区域客户云(Oracle Dedicated Region Cloud@Customer)的所有客户都可以使用该新平台。其他用户可通过甲骨文系统整合商合作伙伴(例如Wipro Ltd.、Capgemini SE和Mythics Inc.)使用该平台。
好文章,需要你的鼓励
施耐德电气以“新质服务+产业向‘新’行”为主题,第六次参会,展示全新升级的“新质服务体系”,围绕创新驱动、生态协同和行业赋能三大核心领域,以全新升级的“新质服务体系”,助力中国产业向高端化、智能化、绿色化迈进。
香港中文大学联合上海AI实验室推出Dispider系统,首次实现AI视频"边看边聊"能力。通过创新的三分式架构设计,将感知、决策、反应功能独立分离,让AI能像人类一样在观看视频过程中进行实时交流,在StreamingBench测试中显著超越现有系统,为教育、娱乐、医疗、安防等领域的视频AI应用开启新可能。
甲骨文正在成为大规模基础设施供应商的可靠选择。该公司通过AI技术推动应用开发,构建GenAI模型并将智能代理集成到应用套件中。CEO萨弗拉·卡茨透露,公司剩余履约义务达4553亿美元,同比增长4.6倍,并预测OCI收入将从2026财年的180亿美元增长至2030财年的1440亿美元。甲骨文正积极布局AI推理市场,凭借其作为全球最大企业私有数据托管方的优势地位,有望在云计算领域实现重大突破。
Atla公司发布Selene Mini,这是一个仅有80亿参数的AI评估模型,却在11个基准测试中全面超越GPT-4o-mini。通过精心的数据筛选和创新训练策略,该模型不仅能准确评判文本质量,还能在医疗、金融等专业领域表现出色。研究团队将模型完全开源,为AI评估技术的普及和发展做出贡献。