11月11日-12日,西门子数字化工业软件“2020大中华区Realize LIVE用户大会”首次线上召开。作为工业软件领域的年度盛会,此次大会以“数智今日 同塑未来”为主题,连接西门子数字化工业软件各领域的行业专家、合作伙伴及客户代表,通过160余场专业演讲,十大专题论坛,聚焦中国经济新常态下的数字化转型新特征,直击系统工程建设及业务流程重塑等复杂性难题,结合“新基建”背景解密工业数字化的未来图景。
五大战略举措助推中国数字新基建
面对疫情带来的经济冲击和产业升级需求,加速新型基础设施建设布局已经成为中国构筑数字经济发展的重要发力点。西门子数字化工业软件高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明在开幕演讲中表示:“要快速稳妥地推进中国数字新基建建设工作,必须同步夯实数字化研发和数字化工厂,而这正是西门子数字化工业软件Xcelerator数字化双胞胎的核心价值。”
为了响应中国政府的新基建战略,帮助中国企业实现有意义的自主可控,梁乃明于会上宣布了西门子数字化工业软件最新的“2030中国战略”——包括赋能中国头部企业的核心技术开发;与地方政府合作建立数字经济和智能制造创新中心网络;深化领军人才和工程师培养;加强本地研发,服务全球,以及开放繁荣的合作伙伴生态五大举措,全面助力中国企业抓住新基建浪潮中的数字化机遇。“我们将继续西门子植根中国140年的传承,深入参与中国数字新基建时代的内循环,同时积极推动内外循环的互补与叠加,借助于西门子Xcelerator全栈技术加速工业企业数字化转型,为中国的新基建发展贡献力量。”梁乃明表示。
西门子数字化工业软件高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明
针对数字新基建对智能制造产业的影响,中国工程院院士、华中科技大学教授、中国机械工程学会理事长李培根也在此次大会中指出:“数字新基建的发展将为智能制造提供一个新的数字环境,而智能制造也会反向推动新基建进程。”在这一过程中,李培根认为数字化双胞胎的应用将在5G及工业互联网平台等核心技术支持下成为新一代制造最显著的需求,而西门子领先的数字化双胞胎技术与其低代码开发平台Mendix与开放式物联网操作系统MindSphere相结合,可以形成良性的西门子软件生态,将更广泛的用户纳入到IT/OT融合进程。
中国工程院院士、华中科技大学教授、中国机械工程学会理事长李培根
创新“以人为本”,变革“以用为鉴”
新基建的不断落地同时对产业化应用的协调推进提出了更高需求,如何帮助企业在应用中自上而下快速实现转型,并持续提升企业创新能力也是本次大会的重要议题之一。在西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官Tony Hemmelgarn看来,转型既是当务之急,也是一次契机。Tony Hemmelgarn以丰富的行业应用阐述了西门子“以人为本”的创新力:从中国品牌蒙牛如何利用数据提高控制和管理食品安全风险,到海外公司Bye Aerospace用7天远程实现了新一代电动飞机的数字化双胞胎。在帮助客户实现目标的过程中,这种创新力也成为了西门子实现自我革新与迭代的重要驱动。“技术可以令人们对世界产生有意义的影响。而我们正在重塑创新,以满足全人类不断变化的需求。”Tony Hemmelgarn解读到。
西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官 Tony Hemmelgarn
为了帮助工业企业有效应对多重数字化难题,西门子于2019年推出了Xcelerator解决方案组合。西门子数字化工业软件高级副总裁兼亚太区董事总经理Bas Kuper也在此次会议中详细介绍了Xcelerator的产品逻辑与应用。根据Bas Kuper的介绍,Xcelerator集成了西门子数字化工业软件的全部软件与服务,以全面的数字化双胞胎,个性化、适应性强的现代化平台,以及灵活开放的生态系统三个关键点为依托,帮助企业化复杂为动力,加快数字转型周期,并释放强大的工业网络效应。在其构成中,西门子的低代码开发平台发挥了重要功效,能够让整个PLM系统更加集成化,同时可借助于定制的应用程序以及直观界面帮助企业将所有来源的任务和信息整合在一起,打破业务与IT之间的孤岛。
西门子数字化工业软件高级副总裁兼亚太区董事总经理 Bas Kuper
与数字化转型领先力量携手深耕九大垂直领域
在为期两天的大会议程中,西门子数字化工业软件的各领域专家还携手行业嘉宾及合作伙伴针对汽车与交通运输、电子和半导体、工业机械与重型装备等九个行业的数字化转型技术与应用展开交流,并展示了人工智能CAD草图绘制工具NX Sketch,助力尖端制造的Solid Edge,制造业云解决方案等前沿创新技术。
此外,西门子数字化工业软件在多元领域的客户代表也以企业自身的实践为基,分享了其数字化的先进理念与成功经验,从智能制造,产品设计制造工作流创新,数字化工厂建设等多个维度深入剖析,全面解读数字化转型的企业应对之道。
“开放的合作生态是我们的发展基石,卓越的客户成功是我们的前进动力。西门子数字化工业软件一直致力于自身能力的输出与连接,构建行业网络效应,让供应商、客户、合作伙伴以及分销商实现协作共赢。”梁乃明表示,“未来,我们将继续在中国,为中国,不断深化合作,加强研发,助力推动中国的数字经济的高质量发展。”
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。