5年前,微软仍然有一些主要的服务没有运行在自己的Azure云上,从那时起,微软一直致力于改变这个现状。现在微软很快就将宣布,所有第一方服务(包括Office 365、Xbox Live和Bing服务)都将运行在Azure上。
对于包括微软在内的任何公司来说,希望将其所有云服务托管在一个通用基础设施上是有充足理由的。因为这样微软和其他公司就可以更快地开发新产品;满足特定的合规需求;利用微软Graph API等跨云基础技能;更快地进行扩展;将自身Azure托管服务用作客户案例进行展示;最后也是最重要的,省钱。
10年前微软曾承诺将Office 365迁移到Azure。与Bing和Xbox Live一样,Office 365是运行在微软自己的数据中心内的,实际上并未托管在Azure上。最近在进行询问的时候,微软承认,Office 365仍未完全运行在Azure上,但已经相当接近了。
微软Azure首席技术官Mark Russinovich在一份声明中称:“如今大多数Microsoft 365服务(包括Teams、SharePoint Online和Office Online)以及Xbox Live服务已经运行在Azure基础设施上了。 用于Exchange Online和Outlook.com的邮箱存储也正在迁移到标准Azure基础设施上。”
最近微软发布的一些博客文章中称,微软在Azure上运行所有服务,几年前并非如此,但是去年6月一篇有关Azure团队的文章中提到:“Azure是支持所有微软云服务(包括Microsoft Teams)的云平台。我们的工作负载运行在Azure虚拟机(VM)中,我们的旧服务通过Azure云服务部署,而新服务则部署在Azure Service Fabric上。”
早在2016的时候,微软进行了一个名为“CloudOptimal”的内部项目,该项目被特许用于在Azure上获得微软服务。CloudOptimal项目的任务是在Azure上迁移并运行所有第一方服务。所有新服务例如Teams、Windows Virtual Desktop和xCloud游戏服务则是从一开始就设计运行在Azure上的,但当时某些旧服务(尤其是某些规模较大的服务例如Exchange Online)并未迁移,因此现在这部分是需要迁移的。
我发现有一位微软员工在他们的LinkedIn资料中提到了“CloudOptimal”。微软至少有一个关于CloudOptimal的内部会议,旨在培训数百名微软工程师如何迁移到Azure,或者在Azure中构建第一方商业服务。甚至还有CloudOptimal T恤,在eBay上出售的二手价格为24.99美元。
一位Azure程序经理的LinkedIn资料显示,他的工作是让微软服务通过CloudOptimal项目“虚拟化工作负载并运行在Azure上”。资料显示,“这个项目帮助我们朝着融合微软分散基础设施、带来Azure新能力、降低COGS(销售成本)的长期愿景迈进了一步,并影响着微软季度财报中所有三个细分业务方向的收益情况。”
据说,Exchange和SharePoint的关键部分仍然运行在为专门为其设计的Autopilot裸机系统上,在某些情况下,这些服务的前端服务器是运行在Azure虚拟机中的。但是更为复杂的数据库和邮箱服务器还没有做到这一点。不管怎样,微软10年前许下的将自身服务前部迁移到Azure上的承诺似乎终于要实现了。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。