抢先注册会员 获得精美纪念品
斑马线上展厅致力于为注册会员提供一站式的行业数字化解决方案新鲜资讯,这个集大成的小智库将助您更快捷地提升企业一线员工效能。
斑马的数"智"化展厅涵盖时下数字化转型升级的热门行业,包含 “智慧物流”,“智能制造”,“全渠道零售”以及“数字医疗”四大模块,通过精制短视频以及丰富图文的形式,为您提供斑马最新的行业研究成果洞察,全球客户实操案例,以及精彩的行业直播视频回放。

斑马数"智"化展厅将针对各行业的潮流趋势及斑马新品的上市节奏,每季度推出不同的分享话题,同时,将不定期邀请业界行业大咖举办线上讲座,与您共享重磅资讯。

点击这里,了解更多。
好文章,需要你的鼓励
杜克大学研究团队建立了首个专门针对Web智能体攻击检测的综合评估标准WAInjectBench。研究发现,现有攻击手段极其多样化,从图片像素篡改到隐藏弹窗无所不包。虽然检测方法对明显恶意指令有中等效果,但对隐蔽攻击几乎无能为力。研究构建了包含近千个恶意样本的测试数据库,评估了十二种检测方法,揭示了文本和图像检测的互补性。这项研究为Web智能体安全防护指明了方向,提醒我们在享受AI便利时必须保持安全意识。
生成式AI的兴起让谷歌和Meta两大科技巨头受益匪浅。谷歌母公司Alphabet第三季度广告收入同比增长12%达742亿美元,云服务收入增长33%至151.5亿美元,季度总收入首次突破千亿美元大关。Meta第三季度收入512.5亿美元,同比增长26%。两家公司都将大幅增加AI基础设施投资,Meta预计2025年资本支出提升至700亿美元,Alphabet预计达910-930亿美元。
加州大学圣地亚哥分校研究团队系统研究了AI智能体多回合强化学习训练方法,通过环境、策略、奖励三大支柱的协同设计,提出了完整的训练方案。研究在文本游戏、虚拟家庭和软件工程等多个场景验证了方法有效性,发现简单环境训练能迁移到复杂任务,监督学习初始化能显著减少样本需求,密集奖励能改善学习效果。这为训练能处理复杂多步骤任务的AI智能体提供了实用指南。