数字化转型正在加速,但为相应的文化转变提供资金支持似乎并未得到企业的关注。红帽于2020年7月到9月面向1470位IT专业人员展开《2021年全球技术展望》调查,受访者们大多来自年营收超过1亿美元的厂商,涵盖红帽客户以及更广泛的行业领先企业。
虽然多数企业并不关注文化变革,但技术/技能培训、人员与流程技能培训、以及IT/开发人员招聘与留存都得到了有力的资金支持,被视为数字化转型战略中的重要组成部分。有人认为对文化转变的忽略可能代表着企业过分关注具体的、实践层面的问题,但从其他开支方向来看,他们总体上更重视人的因素。
而在IT资金优先级方面,IT安全性意外在本轮调查中位居榜首,有45%的受访者将安全视为头等大事。考虑到安全长期以来一直处于资金不足、极度缺乏关注的尴尬地位,此次显露出的转变趋势无疑值得我们深入剖析。
下面来看其他几项与安全相关的数据:
IT领导者抱有哪些安全顾虑?以多数组织为什么坚持在本地设施中运行某些应用程序为例,答案主要集中在数据隐私性与数据安全性层面,占比分别为39%。
但需要重申的是,本地设施运行并一定就更加安全——大型公有云服务商往往拥有丰富的专业知识,而且在保护自有数据中心及所运行的软件方面投入了巨量资金。尽管如此,不少IT领导者仍然希望在本地设施内运行特别重要的工作负载,借此实现更好的控制度与可见性。
下面我们具体来看最重视安全支出这部分受访者的详尽优先级考量。在这部分受访者中,网络安全排名最高(占比为42%),紧随其后的为云安全性与数据保护/隐私/主权。另有30%的受访者将“威胁检测与响应”视为首要任务。
在红帽发布的《2021年企业开源现状》报告中,安全同样得到高度关注。报告确定,安全性已经成为企业开源的最大优势,同时也与“软件质量”及“安全能力”等开源应用属性密切相关。此次调查涵盖全球1250位IT领导者。
此外,87%的受访者认为企业级开源软件比专有软件“同样安全”或者“更加安全”;84%的受访者表示企业级开源软件“已经成为组织安全策略的核心组成部分”。
这些数据到底带来了哪些启示?我们不妨从以下几个角度尝试解读。首先,人们对于软件供应链安全等问题的认知与关注度正日益增强。
安全支出比以往任何时候都更加重要,至少不再明显落后于其他预算方向。换句话说,对软件供应链安全性等问题的重视,例如分析所使用软件库的来源与已知漏洞等,代表我们已经在安全保障方面迈出重要一步。
尽管技术自动化的优先级不及安全性高,但运营自动化仍然拥有一定地位,至少高于应用程序开发。这一点非常重要,因为事实证明自动化正是软件开发安全中不可或缺的一部分。整个行业也意识到,自动化应该在开发流程中尽可能“左移”,或者说越早引入越好。这一点不仅体现在自动化扫描等安全工具当中,同时也体现在自动化配置与测试层面,可避免因一致性缺失而引发安全隐患。
最后,IT领导者在安全观念方面的转变,也与企业在开源道路上的探索密不可分。以往,很多人一直对开源代码的安全性感到担忧,认为攻击者也能够深入查看代码内容。这种担心不无道理,毕竟对自己的代码质量更有信心,大家也不愿公开警报系统的底层信息。
但结合实际情况,绝大部分成功攻击源自暴力渗透,跟项目源代码的关系不大。所以代码完全公开即使不能算是安全优势,也并不像很多人想象中那么可怕。根据调查,相当一部分领导者已经认定企业级开源软件的安全水平至少不逊于专有方案。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。