通过对超过1,500个商业代码库进行分析,发现开源安全、许可证合规性和维护问题依然很普遍
相比闭源的软件,开源的优势显而易见,但是对开源风险的关注却远远不够。无论是政府机构还是相关企业都在积极推动开源治理。比如,为了让中国用户更好地理解和拥抱开源,中国信息通信研究院于2020年正式发布了业内首个《开源生态白皮书(2020)》。新思科技为该白皮书的发布做出了积极的贡献,集合Black Duck的深厚的行业经验和深度的积累,为开源项目提供深度的探测组件能力,推动行业和用户意识到开源组件依赖的合规和安全风险远比想象的要高。
新思科技 (Synopsys, Nasdaq: SNPS)近日发布了《2021年开源安全和风险分析》报告(OSSRA)。该报告由新思科技网络安全研究中心(CyRC)制作,研究了由Black Duck®审计服务团队执行的对超过1,500个商业代码库的审计结果。报告重点介绍了在商业应用程序中开源应用的趋势,并且提供了见解,以帮助企业和开源开发者更好地了解他们所处的互联软件生态系统。这份报告也详细地介绍了非托管开源所带来的安全隐患,包括安全漏洞、过期或废弃的组件以及许可证合规性问题。
2021年 OSSRA报告强调,开源是所有行业绝大多数应用程序的基础;但同时,他们也在费尽心思去管理开源风险。
更令人担忧的是废弃开源组件仍在被广泛使用。高达91%的代码存在开源依赖项,这些开源组件在过去两年内没有任何开发活动——没有进行代码改进,也没有任何安全修复。
新思科技网络安全研究中心首席安全策略师Tim Mackey表示:“超过90%的代码库使用了在过去两年没有发生任何开发活动的开源组件,这不足为奇。与供应商能直接将信息推送给用户的商业软件不同,开源更需要社区参与才能蓬勃发展。如果没有社区参与,企业就将开源组件用于商业软件,项目活力很容易减弱。废弃项目不是新问题,但是当它们出现时,解决安全问题变得更加困难。解决方案很简单,投资那些利于业务成功的项目。”
2021年OSSRA报告中提及的其它开源风险包括:
好文章,需要你的鼓励
OpenAI在与多家新闻机构的版权诉讼中陷入困境。以《纽约时报》为首的原告指控OpenAI在长达两年时间里向法庭撒谎,刻意隐瞒其已对ChatGPT日志进行大规模搜索的事实。据悉,OpenAI实际上已拥有包含1000万和7800万条记录的日志样本,并曾用于研究版权内容过滤器,却对外声称无法进行此类搜索。原告据此提出制裁动议,要求法院追责。OpenAI则否认相关指控,坚称其立场基于合理使用原则。
斯坦福与UC伯克利提出LLM-as-a-Verifier框架,通过提取AI模型内部概率分布生成连续评分,在代码、机器人、医疗领域均达到最优性能,且无需额外训练。
美国加州大学圣地亚哥分校研究团队在《自然》期刊发表研究成果:外科医生通过远程操控宇树G1仿人机器人,成功完成两例活体猪胆囊切除手术,创下全球首例。与造价数十至数百万美元的达芬奇手术机器人相比,仿人机器人成本更低、体积更小,未来有望部署于农村、战地乃至太空等资源匮乏的医疗场景。但目前仍存在需频繁重新校准、机械臂活动范围受限等挑战。
字节跳动Seed团队发现AI智能体在真实环境中学习的进步曲线精确遵循对数S形规律,R?达0.998,且前沿模型的学习速度每三个月翻倍。