小时候,
开源是一个“存钱罐”
企业在这头,成本在里头
长大后,
开源是一泉“活水”
企业在这头,创新在源头
后来啊,
开源是一把“安全锁”
企业在这头,治理在心头
而现在,
开源是一片数字化转型“新蓝海”
企业在这头,机遇在浪头
这首改编自余光中《乡愁》的小诗,道尽了开源从促创新、降成本、推转型方面,给企业带来的种种价值。特别是在今年开源上升为国策的背景下,开源走出幕后,为越来越多企业的数字化转型“加速度”。
那么,开源是如何影响企业数字化转型的演变呢?红帽发布的《2021年企业开源现状》和信通院发布的《开源产业白皮书(2020)》是开源领域的权威报告,为企业开源研究讲述了一个清晰的故事,具有极大的参考价值。
在今年第一期的《企业开源智库》节目上,我们邀请到了信通院云大所所长何宝宏博士、红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康、至顶网总编高飞三位,对报告进行权威解读,探明开源的最新趋势、组织文化变革以及安全治理等问题。
企业开源“上道”法则,就在本期《企业开源智库》!
好文章,需要你的鼓励
OpenAI和微软宣布签署一项非约束性谅解备忘录,修订双方合作关系。随着两家公司在AI市场竞争客户并寻求新的基础设施合作伙伴,其关系日趋复杂。该协议涉及OpenAI从非营利组织向营利实体的重组计划,需要微软这一最大投资者的批准。双方表示将积极制定最终合同条款,共同致力于为所有人提供最佳AI工具。
中山大学团队针对OpenAI O1等长思考推理模型存在的"长度不和谐"问题,提出了O1-Pruner优化方法。该方法通过长度-和谐奖励机制和强化学习训练,成功将模型推理长度缩短30-40%,同时保持甚至提升准确率,显著降低了推理时间和计算成本,为高效AI推理提供了新的解决方案。
中国科技企业发布了名为R1的人形机器人,直接对标特斯拉的Optimus机器人产品。这款新型机器人代表了中国在人工智能和机器人技术领域的最新突破,展现出与国际巨头竞争的实力。R1机器人的推出标志着全球人形机器人市场竞争进一步加剧。
上海AI实验室研究团队深入调查了12种先进视觉语言模型在自动驾驶场景中的真实表现,发现这些AI系统经常在缺乏真实视觉理解的情况下生成看似合理的驾驶解释。通过DriveBench测试平台的全面评估,研究揭示了现有评估方法的重大缺陷,并为开发更可靠的AI驾驶系统提供了重要指导。