2021年6月10日,由中国国际经济技术合作促进会主办,中国信息产业商会大数据产业分会、《中国信息化》杂志社、北京信息产业协会协办的2021年国有及大型企业数字化转型技术与应用大会在北京召开。
本次大会的主题为“数字化转型中的新成长 新机遇 新发展”。大会上午的议程由主办方中国国际经济技术合作促进会副理事长兼秘书长张士文主持。会议围绕国有及大型企业数字化转型技术与应用进行了深入探讨,来自众多政、企、产、学、用的全产业链500余名代表参会。
第十二届全国政协委员、国家公务员局原副部长级副局长、中国国际经济技术合作促进会理事长杨春光代表主办单位致欢迎词。
原电子部副部长兼国家信息化联席会议办公室主任吕新奎致辞。
原国有重点大型企业监事会主席寻寰中致辞。
中国工程院院士杨善林做题为《互联网与工业互联网》的主题报告。杨院士分享了互联网发展的启示、工业互联网的需求、现状、关键技术和实现路径等。
他表示,在工业互联网发展初期,要在标准体系、情境感知、通信互联、制造智能、人机协同、基础技术等方面取得突破,建立支撑企业制造模式创新和商业模式创新及企业生态系统的平台,工业互联网与互联网必将融为一体,发展工业互联网必须走国际化道路。
远光软件股份有限公司总工程师毕伟认为,数字化转型的核心是通过提升企业的信息技术生产力,企业上下游协同创新,重构企业的价值体系,使之成为数字化企业。为更好的支撑企业的协同创新,加速企业数字化转型,远光软件推出远光九天智能一体化平台7.0版本,此版本将软件工程理论融入到平台工具中,从而更好的支撑整个信息系统的建设,支撑企业数字化转型。
华润集团数字化专家、润联科技数字化转型咨询总经理刘如洋分享了华润集团企业数字化管理探索与实践。她认为,数字化转型的使命和目标是打造产业集群,提升产业运营,同时做好风控管理。在推动数字化转型的过程中,详细了解国家政策,做好顶层设计,平衡好共享平台和个性化差异是提升企业核心能力的关键。目前,华润集团总部设有知行部,将与国内同仁一道探讨企业数字化转型之路。
北京易捷思达科技发展有限公司首席架构师高彩云做新一代全栈信创云助力企业数字化转型的成功经验分享。他通过分享九个较为典型的应用场景阐释了云基础上的企业数字化转型。他认为,云时代的数字化转型应基于云平台,应用新技术,对资源进行统筹管理和调配,从而做好研判分析、精细化管理,实现智慧企业,智慧服务和智慧运营。
深圳行云创新科技有限公司CEO&CTO马洪喜提出,云原生是企业数字化转型的最短路。他分享了行云创新的数字化转型模型,即数字化创新能力平台、数字化资产管理体系和数字化能力交付平台。同时他也分享了他在做企业数字化转型的几点心得:一是抓住中心,避免折腾;二是信赖伙伴,共同成长;三是小步快跑,弯道超车。
中国东方航空股份有限公司信息部副总经理丁熠军作题为《拥抱变革,共创未来——东航数字化转型之路》的主题演讲,他介绍,截至目前,东航在信息化战术层面,已有业务架构1217条流程,架构402个应用模块,架构方面1165项,330多项数字规范。2021到2025年是东航数字化转型之路中数字化到智能化的阶段,将实现数据驱动、多云架构、智慧运营、生态互联为IT运营引领。
会上,远光软件股份有限公司高级副总裁李美平宣读“打造健康数字经济生态圈,加速企业数字化转型”倡议。
下午,中国IT服务&商业伙伴全媒体平台总编李卫忠主持了会议。国家电网有限公司一级顾问、原总信息师孙正运、南京中新赛克科技有限责任公司大数据产品总经理 卢云川、中国电力建设股份有限公司信息化管理部主任吴张建、山东山大华天软件有限公司副总裁王培刚、南航集团科技信息与流程管理部副总经理赵磊、易路人力资源科技副总裁马鹏程、杭州闪布科技有限公司技术总监张冲、雪松控股集团有限公司CIO李洋、南网数研院技术标准服务中心总监梁锦照分享了各自的数字化转型实践成果与经验。
对话环节的主题是“数字经济的力量与挑战”。清华大学能源互联网创新研究院副院长高峰、远光软件股份有限公司高级副总裁李美平、北京易捷思达科技发展有限公司首席架构师高彩云、深圳市深科数据科技有限公司首席数据科学家毛鹏清参与了对话。
会上,工信部电子工业出版社华信研究院执行院长李芳芳发布2020-2021年度企业数字化转型案例成果。
大会期间,领导还参观了部分企业展台。
同舟共济扬帆起,乘风破浪万里航!没有等出来的精彩,只有干出来的辉煌,中国国际经济技术合作促进会期待“十四五”时期和各方资源共同携手、砥砺前行,紧密结合“国家所需、市场所盼、企业所能、人民所愿”,搭建更加完善的产业发展综合服务平台。
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这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。