日前,日本电气株式会社(以下简称NEC)与微软公司(以下简称微软)基于此前超过40年的合作签署协议,将进一步扩大双方的战略合作伙伴关系。今后,通过新的多年合作伙伴关系,双方将有效利用微软Azure、微软365、NEC的5G技术等IT网络专业知识,以及彼此的人工智能和物联网解决方案,帮助各行各业的企业及公共部门客户加快其云应用和数字化转型(DX)举措,助力业务增长。
在此次合作中,NEC将采用微软Azure作为其首选云平台,持续推进客户的数字化转型,帮助客户变革业务模式,为构筑疫情后新常态下的数字化工作场所而不断强化解决方案。
在加速NEC数字化工作场所创新和员工工作方式改革之际,两家公司将通力合作将NEC的内部IT环境迁移至Azure。此外,还将在NEC集团11万员工中部署Azure虚拟桌面及其他Azure服务。这一IT现代化,建立在NEC现有的微软365平台之上,将为NEC及其在世界各地的企业和公共部门客户提供比以往更安全、更强大的高度可持续的数字化办公环境,加速云迁移的进程。
两家公司通过高速、低延迟的数据连接提供高性能的网络体验,构建更高效的工作场所。由此,得以最大限度地发挥企业和公共部门客户的业务执行力,确立更个性化的工作模式。
此外,两家公司还将利用微软的智能边缘解决方案和NEC的本地5G网络技术等资源,共同为各行各业客户的数字化转型提供帮助。例如在零售业方面,两家公司将携手利用人工智能手段实时分析顾客的交易数据,以此来加强对购买模式的解读、提升运营效率、并发现新的市场机会。
通过提供融合了Azure与双方的人工智能及物联网技术、专业知识的先进解决方案,为改善客户体验感(CX)以及店铺更安全的运营和维护做出贡献。另外,两家公司还计划面向企业和公共部门的客户,推进构筑于微软Azure上的网络创新举措。
两家公司将共同努力,使NEC集团内专门从事微软技术的数字工程师人数增加一倍。通过这种技术、人才强化方面的投入,引导客户成功实现数字化转型,从而使市场和社会受益。
微软董事长兼CEO Satya Nadella表示:“正如我们在过去的一年里所看到的那样,数字化技术的导入速度在所有产业和商业领域都在加速。通过与NEC的战略性合作,我们将Azure、微软365的力量与NEC的服务、基础设施相关专业知识相结合,将会在这个急速变化的时代为公共部门和企业客户实现业务弹性及变革提供支持。”
NEC全球总裁兼CEO森田隆之表示:“NEC很高兴能够与微软进一步实现全球层面的战略合作。基于此次合作伙伴关系,凭借微软高信赖度的云及服务、NEC自身积累的经验,以及两家公司的人工智能和物联网技术,我相信能够让开展全球业务的企业在推进数字化转型的同时,使用到比以往更安全、安心的数字化服务。”
日本微软株式会社社长吉田仁志表示:“在全世界,特别是在日本,寻求持续变革的程度,以及业务弹性和增长的重要度从来没有这么高过。两家公司之间的合作伙伴关系,将会加速业界基于云的数字化转型和数据迁移的应用,为持续取得全球性成功提供支持。期待这次的合作伙伴关系能够带来进一步的经济繁荣和社会繁荣。”
基于微软与NEC长达40多年的牢固合作历史,双方达成了此次战略合作。
好文章,需要你的鼓励
微软宣布为Word和Excel推出基于OpenAI的AI代理模式,通过简单提示即可自动生成文档和分析数据。Word用户可享受"氛围写作"功能,利用现有文档组装报告和提案。Excel代理能分析电子表格数据并生成可视化报告。尽管在SpreadsheetBench基准测试中准确率仅为57.2%,低于人类平均水平71.3%,但微软强调其针对实际工作场景优化。此外,微软还发布了基于Anthropic的Office代理,显示其正逐步减少对OpenAI的依赖。
苹果与清华合作提出EpiCache技术,解决AI长期对话中的记忆管理难题。该方法将对话自动分割成话题片段,为每个话题建立专门记忆库,实现智能匹配和高效检索。实验显示,EpiCache比传统方法准确率提高40%,内存使用减少4-6倍,响应速度提升2.4倍,为资源受限环境下的AI对话系统提供了实用解决方案。
OpenAI为美国ChatGPT用户推出"即时结账"功能,用户可在对话中直接购买Etsy和Shopify商品,无需跳转至外部网站。该功能支持Apple Pay、Google Pay等多种支付方式,并计划接入超过100万家Shopify商户。OpenAI还将开源其代理商务协议技术,与谷歌的代理支付协议形成竞争。这标志着电商购物模式的重大转变,AI聊天机器人可能重塑在线零售发现和支付生态系统。
清华大学与英伟达合作提出DiffusionNFT,一种革命性的AI图像生成训练方法。该方法通过对比正负样本进行学习,避免了复杂的概率计算,训练效率比传统方法提升25倍。研究团队在多项测试中验证了其优越性,不仅大幅提升了图像质量和文字渲染能力,还实现了无需分类器引导的高效训练,为AI图像生成技术的普及和应用奠定了重要基础。