8月3日,2021全球数字经济大会数字新国门(大兴)分会场在北京大兴顺利召开。分会场以“国家发展新动力 数字经济新标杆”为主题,严格落实防疫要求,通过线上线下相结合的方式,围绕数字贸易、数字生命健康、数字文创、先进智造等特色领域举办主题论坛,成功举办全球数字经济创新大赛,数字经济领域专家学者、企业家共聚大兴、共话数字经济未来发展。 北京市副市长杨晋柏同志出席并致辞。
颁奖盛典,10家代表企业签约落地
活动上,举办了全球数字经济创新大赛颁奖盛典,通过线上线下的方式评选出了优秀创新奖9名和冠亚季军,企业代表上台领奖。参赛项目硬科技十足,代表了数字经济发展前沿技术。同时,北京市大兴区委书记周立云同志与帧观德芯、汤嘉实业等10家数字经济代表企业进行了签约。其中,创新大赛冠军得主帧观德芯赛后直接签约落地,中电药明、宁矩科技等一批具有发展潜力的项目也落地发展。
大兴区作为首都南部发展新的增长极,正处于加快建设“新国门•新大兴” 、加速形成开放创新新格局的关键时期,数字经济企业的加入必将在资源集聚、创新引领、科技支撑等方面助力区域经济提速发展。
会上,大兴区副区长杨蓓蓓同志解读推介了《大兴区数字经济创新发展三年行动计划(2021-2023年)》(以下简称《行动计划》)。基于特色产业,大兴区以“数字贸易”为创新和突破,以“数字产业化和产业数字化”为核心和引擎,充分发挥数据作为重要生产要素的价值,全面推动数字技术与公共服务、社会治理各领域的深度融合,以数字经济驱动区域高质量发展。
《行动计划》包含数字贸易、数字医疗健康、数字文化产业、先进智造产业、数字技术融合应用,数据要素融通、数字基础设施建设七项重点工作,全力打造数字贸易创新发展高地、数字医疗健康发展高地、数字文化融合发展高地、先进智造产业示范高地四大高地。
主论坛上,中国工程院院士邬贺铨、 中国社会科学院国家高端智库首席专家蔡昉进行主题分享,描绘了数字经济发展未来;国家工业信息安全发展研究中心党委书记、副主任蒋艳对2021年全球数字贸易发展数据进行详细解读;建设银行分享了数字时代下的数字人民币,工商银行发布了科创金融产品和场景,数字应用场景更加丰富。
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这项研究介绍了VisCoder,一个经过专门微调的大语言模型,用于生成可执行的Python可视化代码。研究团队创建了包含20万样本的VisCode-200K数据集,结合了可执行代码示例和多轮修正对话。在PandasPlotBench基准测试中,VisCoder显著优于同等规模的开源模型,甚至在某些方面超越了GPT-4o-mini。研究还引入了自我调试评估模式,证明了反馈驱动学习对提高代码可执行性和视觉准确性的重要性。
这项研究提出了"适应再连续学习"(ACL)框架,一种创新的方法解决预训练模型在连续学习中的稳定性-可塑性困境。通过在学习新任务前先对模型进行适应性调整,ACL使模型既能更好地学习新知识(提高可塑性),又能保留已有知识(维持稳定性)。实验证明,该框架能显著提升各种连续学习方法的性能,为解决人工智能系统中的"灾难性遗忘"问题提供了有效途径。
这篇研究首次关注了CLIP模型文本编码器的对抗鲁棒性问题,提出了LEAF方法(Levenshtein高效对抗性微调)来增强文本编码器的稳健性。实验表明,LEAF显著提高了模型在面对文本扰动时的性能,在AG-News数据集上将对抗准确率从44.5%提升至63.3%。当集成到Stable Diffusion等文本到图像生成模型中时,LEAF显著提高了对抗噪声下的生成质量;在多模态检索任务中,它平均提高了10个百分点的召回率。此外,LEAF还增强了模型的可解释性,使文本嵌入的反演更加准确。
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