数据分析公司Splunk发布第二季度财报,收益和收入均超出预期,且下一季度的预测超出了市场普遍预期,使其股价在盘后交易中上涨近2%。
该季度Splunk在不计入股票补偿等特定成本下每股亏损62美分,收入为6.06亿美元,同比增长23%,此前华尔街预期的每股亏损为69 美分,收入仅为5.63亿美元,因此可以说Splunk的表现相当强劲。
Splunk公司首席执行官Doug Merritt赞扬了该公司的高管团队,并表示,该季度的结果验证了Splunk为企业提供的“高战略价值”。“第二季度我们的执行范围十分广泛,在每个主要区域市场的表现都超出了预期,因为全球越来越多的客户依赖Splunk以及Splunk市场领先的数据平台和基于云的功能。”
Splunk主要销售企业针对机器生成数据进行实时监控、搜索、分析和可视化的工具。从本质上讲,Splunk提供了对企业运营数据的轻松访问,并提供了有助于业务决策的洞察力。
Splunk一直在稳步将客户过渡到基于云的软件版本,这见证了收入模式从基于永久许可的模式转变为云订阅模式,后者提供了更可预测的收入流。
这一过渡似乎进展还算顺利,根据财报显示,Splunk云计算销售额的年度经常性收入为9.76亿美元,同比增长72%,远高于三个月前给出的9.5亿至9.6亿美元的预测。
Splunk表示,云收入增长了73%,达到2.17亿美元。Merritt补充说,Splunk的客户数量翻了一番,达到234家,每年云ARR超过100万美元。
Splunk公司首席财务官Jason Child表示,今年上半年Splunk在ARR方面的表现超出了预期,并且在进入下半年时处于有利的位置。“我们预计到本财年末,云ARR将达到13亿美元,总ARR将远超30亿美元。”
刚刚过去的一个季度对Splunk来说是异常忙碌的一个季度,因为公司对执行管理层进行了很多重大调整。7月,Splunk宣布新的首席营销官和首席产品官,同时任命Sendur Sellakumar为首位首席云官。两周后,Splunk透露已经成功吸引了计算机科学家David DeWitt的加入,担任副总裁和技术院士,负责支持公司的软件工程工作。
Splunk还筹集了大量现金,今年6月Silver Lake向Splunk投资了10亿美元,支持公司的增长计划和股票回购。
期间Splunk发布了面向安全运营团队的Security Cloud新产品,结合了高级分析与自动化、调查、威胁情报和响应功能相结合。
展望未来,Splunk预计销售额在6.25亿至6.5亿美元之间,中间点略高于华尔街预期的6.36亿美元。Splunk表示,整个财年的收入预计在23.5亿美元至26亿美元之间,略低于市场普遍预期的25.4亿美元。
好文章,需要你的鼓励
当前世界充满变数,IT领域除AI外鲜少受到关注。从气候变化到地缘政治紧张局势,IT在公众讨论中边缘化。这在技术变革关键时刻十分危险。CEO、高管和媒体对IT缺乏深度思考,普遍持"不坏就别谈"的态度。CIO需要重新获得利益相关者关注,克服对IT运营的冷漠和无知。技术文盲问题严重,大多数人从未构建过IT系统。IT行业需要重新赢得人心,大幅提升公众IT知识水平。
OpenAI团队的最新研究揭示了大语言模型产生幻觉的根本原因:AI就像面临难题的学生,宁愿猜测也不愿承认无知。研究发现,即使训练数据完全正确,统计学原理也会导致AI产生错误信息。更重要的是,现有评估体系惩罚不确定性表达,鼓励AI进行猜测。研究提出了显式置信度目标等解决方案,通过改革评估标准让AI学会诚实地说"不知道",为构建更可信的AI系统指明方向。
技术驱动的变革比以往更加频繁,但成功并不能得到保证。Gartner研究显示,只有五分之一的组织能够在75%或更多时间内从转型项目中获得预期收益。其余都是昂贵的失败。有效的变革管理能够提高技术采用率,服务于业务目标。变革管理不再是边缘活动或软技能,而是决定新举措是否能够创造商业价值的核心绩效学科。
字节跳动AI实验室提出"逆向工程推理"新范式,通过从优质作品反推思考过程的方式训练AI进行创意写作。该方法创建了包含2万个思考轨迹的DeepWriting-20K数据集,训练的DeepWriter-8B模型在多项写作评测中媲美GPT-4o等顶级商业模型,为AI在开放性创意任务上的应用开辟了新道路。