软件即服务公司DoControl发布的一份调查报告发现,所有SaaS数据访问中有40%是未受管理的,这会造成重大的内部威胁和外部威胁。
该报告详细介绍了未经SaaS厂商检查和命名的数据访问所存在的重大威胁,以及这些威胁被忽略的现状。
这项调查的对象是平均规模在1000人的企业,SaaS应用中保存了50万到1000万条数据存储资产中。可以公开共享的企业可能有多达20万项资产被公开共享了。
研究显示,内部威胁是一个重大问题,平均有400个加密密钥通过内部共享的方式发给了任何收到链接的人。有1/5的SaaS资产通过内部共享连接被公开,很多员工甚至可以获取他们没有权限使用的数据。大约有8%的通过他们的个人账号对外分享了公司资产,让很多前员工也可以持续使用公司的数据。
而在外部威胁方面,研究发现有1000-15000个外部合作者(包括供应商、承包商、客户、合作伙伴、潜在客户、媒体和分析师)可以访问企业数据。200-3000家外部公司,特别是第三方公司,可以访问受访企业的资产。而且,有18%的SaaS应用对外进行了分享,即使在删除用户后仍然保持公开分享的状态。
DoControl公司联合创始人、首席执行官Adam Gavish解释说:“过去一年迫使很多企业组织与外部方合作并调整现有员工以支持远程协作。安全从业人员专注于以安全的方式访问SaaS,现在是他们优先考虑内部数据和外部数据访问关联性的时候了。”
Gavish指出,未受管理的数据访问会带来重大风险并增加数据泄露的可能性,“虽然SaaS应用旨在促进协作,但在这个不断增长的攻击面中,安全团队必须谨慎关注大规模持续数据访问”。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。