「元宇宙」是个热词,但绝非新词。
从概念来看,尼尔·斯蒂芬森1992年创作的小说《雪崩》已经完成了Metaverse 从命名到定义的确认。小说中现实人、虚拟人、VR技术勾连、共同存在空间的设定,被认为是元宇宙充分且必要的元素。斯蒂芬森自上世纪80年代开始活跃于西海岸并定居西雅图,其作品及理念影响包括微软、脸书在内的一代科技巨头亦是情理之中。
从技术来看,目前所涉及的元宇宙技术底座包含VR、AI、物联网、数字孪生等人类早已触及的科技领域。可以说,元宇宙并不具备颠覆性。
从业内外讨论来看,由于游戏、区块链、代币等行业的加入,显得格外热闹。但热闹之余,我们仍然且必须像对待任何术语一样,追问其本质
——作为术语,它对于人类的认知有何推进作用?
——作为技术,它究竟蕴含哪些层次和机遇?
——作为趋势,它对于社会生产的演进有何启示?
如果「元宇宙」不能帮我们发现原来发现不了的东西,那这个词就毫无意义。现下,关于元宇宙的讨论,理当回归这个本质了。
本质一:
元宇宙不是现实的萎缩,而是现实的扩张。
【引言卡片】元宇宙必须提供“前所未有的互操作性”。用户必须能给将他们的化身(Avatar)和商品从元宇宙中的一个地方带到另一个地方。
——Matthew Ball,风险投资人
作为术语的「元宇宙」似乎并不是一个不言自明的翻译。
Metaverse 一词由Meta 和Universe 组合而成。Meta 作为词根意为“超越”。因此,《雪崩》最初译本将Metaverse 译为“超元域”。虽则拗口,却保留了Meta本意,也在一定程度上暗示Metaverse 并非一个与宇宙对应或者需要类比的“地方”,而是指称一种现有关系映射的超越突破、一种新型的动态影响。
围绕元宇宙的一切探索、实验,都不应当是试图“再造”一个宇宙。同样,元宇宙的价值也应当远远大于与现实的一一映射。目前能够达成一致的是,元宇宙应该是这样一种具备“互操作性”的关系,即价值、信息在虚实二界之间进行无限、实时的流动和交换。由于深度的融合、技术的赋能,我们能在更广阔的领域里进行创造,更多的界限被消弭。
基于这一本质认识,抵达元宇宙的路径各有千秋。有人认为,理应在现实基础上进行叠加,即通过AR、仿真技术,建造现实与虚拟的交互层。有人认为应该依靠VR和虚拟数字人,以沉浸的方式。这类讨论,还聚焦于元宇宙应当是开放以求更广泛的参与(如Epic Games),还是封闭以求数据安全审慎(如Meta的Horizon)。
然而,无论以何种路径抵达,技术与企业都应当谨记的是永不偏离元宇宙的现实属性。
本质二:
元宇宙不是复刻当下,而是未来之眼。
【引言卡片】元宇宙构造的七个层面:体验、发现、创作者经济、空间计算、去中心化、人机互动、基础设施。
——Jon Radoff,Beamable 公司创始人
数字孪生似乎与元宇宙近似,但并不是同一回事。
数字孪生有其价值。通过建模-同步-监控-分析,数字孪生在物理世界与数字环境之间建构起关系。而更为关键,也是让企业们跃跃欲试的,则是以此为基础,对生产过程进行回溯(Track the Past)和预测(Predict the Future)。在数字空间,不断积累动态数据,重构生产过程。而这一过程是可不断回顾研究的,我们以这些研究结论建立新的模型,便可以同样动态、深入细节的对未来进行预测。
但元宇宙在应用上,要比此更彻底。通过技术堆栈,元宇宙的实现重点在于仿真和自主控制。参数的调整、计划的变更,难以在物理世界实验的选项,可以在元宇宙进行。更吸引人的,无疑是通过自主控制对物理世界施加影响。微软的Power Platform 正是以此为目标,以极为简单的方式让企业的每一个人都可以自己搭建应用,改造工作流。
如Radoff所言,从体验入手,以元宇宙之眼扩大发现,进而进行创造,实现空间计算和去中心化,再不断以人机互动和基础设施的迭代反哺体验,由此构成的闭环也许是元宇宙更新演进的可行路径。
本质三:
元宇宙不仅是体验的新扩展,更是生产力的新飞跃。
【引言卡片】人们看待世界、参与世界的方式将因为元宇宙发生彻底改变。
——Satya Nadella,微软 CEO
Facebook改名为Meta,是社交场景向虚拟世界的第一次进军。之后,VR游戏也迎来了第二波潮起。以更便携的穿戴设备甚至裸眼进入3D世界,扩展人的体验边界,成为元宇宙最初的想象力引爆点。
不过,回看人类历史上每一次技术跨越,生产力变革永远不会缺席。也许,更多的期待在于,作为一个几乎确定的趋势,元宇宙会给人类社会生产生活方式与组织形态带来何种不确定的影响。
目前,围绕元宇宙并未产生颠覆性的技术跨越。但这不代表未来不会有,而这个未来甚至就近在这一两年。重点是,我们有没有开始以生产力而非仅仅体验的视角审视这一趋势。诚如Fast Company所报道的,对于元宇宙,微软更感兴趣的显然是以生产力的角度切入,着力赋能、构建、落地企业元宇宙。而这种实现,有赖于在7个层面积累技术创新,找到突破口。
首先,以IoT物联网技术,打通物理世界与数字空间联系。其次,以数字孪生技术将数据建模,形成映射。之后,则是地图仿真、数据分析平台、AI及自主系统技术,逐层突破从数字空间到现实世界的反馈路径。最终,通过低代码应用和混合现实技术方便用户对现实世界施加影响。
现在
是时候回归技术本身
畅谈元宇宙趋势下的演进方向了
全栈式技术策略
全行业场景协同
Microsoft Ignite China 2022
与我们一起
以技术之力
打开未来之眼
好文章,需要你的鼓励
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。