信息技术应用创新是“新基建”和“数字经济”发展的关键支撑和重要基石,从国家到各地方,金融行业各项信创相关的规划、政策相继出台,网络强国、数字中国等战略推动金融自主可控,金融信创再提速。
2022年1月13日,由ITSS数据中心运营管理组(DCMG)指导,双态IT联盟主办的金融信息技术应用创新研讨会在上海成功举行。本次研讨会汇集金融行业信息技术应用的大咖专家和行业精英,分享金融行业信息技术应用创新中的成功经验,杉岩数据CTO邱尚高受邀出席,并作《智能存储赋能金融信创建设》的主题报告。
图 杉岩数据CTO邱尚高
以技术为驱动,推进数字金融信创建设蝶变。邱尚高指出,金融基础设施是金融业务发展的技术底座和基石,金融业务变革和服务模式创新必然要以基础设施演进为依托。当前,金融科技创新发展呈现出底层技术基础向分布式架构转型的演变趋势。新技术应用深刻改变着金融机构商业模式和运行逻辑,金融机构的业务量呈现几何级增长态势。传统的集中式架构难以应对巨大业务量对核心业务系统带来的冲击,越来越多的金融机构开始积极推进IT架构由集中式向分布式转型。
此外,我国金融基础设施长期受制于IOE生态,金融行业一直都面临潜在的安全风险。随着分布式技术的广泛应用以及国产厂商的迅速崛起,向分布式架构转型成为金融基础设施国产化替代的最优路径,将打破多年来国外厂商的垄断局面,推动国产化生态走向成熟。邱尚高表示,金融信创建设,重点在操作系统、数据库、中间件等基础软件,在大数据3.0时代,存储基础架构朝着基于数据感知的智能数据预处理和智能调度、应用感知的数据访问加速、存储系统自身的智能运维和管理等方向演进,杉岩数据围绕数据“存、管、用”的客户价值模型,帮助金融行业信创打造坚实的底座。
在金融信创的广泛实践中,从银行、证券、保险到其他金融机构,信创项目的分步实施特征已明确。从主机、核心业务系统到外围系统,都开启了不同程度不同范围的向国产自主研发基础设施体系迁移的实践,金融信创产业成熟度不断提高,相关政策、资金投入力度和技术路径愈发清晰。
邱尚高表示,在金融信创生态建设中,软硬件深度融合,兼容适配国产平台,凭借在高性能大数据存储和数据智能方面优异的表现,杉岩数据通过了国家电子计算机质量监督检验中心(NCTC)、工业和信息化部电子第五研究所等产品认证,同时兼容适配产品60余项,针对金融行业不同的应用场景,推出金融信创解决方案、金融影像解决方案、非结构化数据统一管理解决方案等多个应用方案,为海通证券、恒丰银行、广发证券、平安证券、民生证券、江苏银行、北京银行信用卡中心、华润银行、中国金融认证中心等数十家大型金融客户提供了坚实的金融数据底座。
本次研讨会,杉岩数据与银行、证券、保险、基金等行业用户代表,共同分析金融信创的现状和趋势,通过探讨金融信创面临的困境以及如何突破建设瓶颈,推动创新型信息技术应用在金融行业的深化融合。
好文章,需要你的鼓励
Qualys首席执行官Sumedh Thakar提出,将传统主要用于被动响应安全事件的SOC升级为基于风险管理的ROC,通过聚焦关键风险而非海量安全扫描,帮助公共部门更高效、低成本地降低潜在威胁。
这项研究展示了如何通过在经济问题上进行后训练,让大语言模型像经济学家一样思考,从而实现战略性泛化能力。研究团队开发了名为Recon的7B参数开源模型,通过在2,100个高质量经济推理问题上进行监督微调和强化学习,不仅提升了模型在经济基准测试上的表现,更重要的是让模型在从未直接训练过的多智能体博弈中展现出合理的战略行为。结果表明,领域对齐的后训练可以作为智能体对齐的可扩展路径,通过结构化推理问题培养出更广泛适用的理性决策能力。
全球经济正处在自动化与 AI 推动的巨大变革关口,大规模就业受冲击,而普遍基本收入(UBI)有望稳定社会、激发创新,促进经济持续健康发展。
STORM框架是一种创新的对话系统研究方法,通过模拟用户和AI助手之间的信息不对称来解决意图触发性问题。研究发现中等程度的不确定性(40-60%未知信息)在某些情况下能够优于完全透明,挑战了传统的AI设计假设。通过对四种主流语言模型的测试,团队确定了不同模型在处理用户意图形成过程中的独特特点,为任务导向对话系统设计提供了实用指导。这项研究对隐私保护设计和偏见缓解具有重要启示,表明信息的战略性限制可能比信息最大化更有效。