长路漫漫,但微软终于在4月4日宣布,与Ampere Computing合作推出在Azure虚拟机上ARM支持的预览。Ampere是一家制造服务器芯片的初创公司。Ampere去年宣布与微软和腾讯控股签约成为主要客户。
Azure主机操作系统和Windows操作系统平台的产品管理主管Hari Pulapaka在推特上表示,“我们现在在Azure上也支持Arm。在以Windows作为超级主机操作系统的Azure上引入Ampere,我们走过了一段漫长的旅程!我们也支持Windows 11 Arm虚拟机的开发者预览!那些一直要求在Azure中提供虚拟机支持的Windows开发者注意了,现在已经有了。”
微软官员表示,配备Ampere Altra ARM处理器的Azure虚拟机比基于x86的同类虚拟机提供了高达50%的性价比,这些可用于扩展工作负载。微软官员还表示,这些新的虚拟机也可用于网络服务器、应用服务器、开源数据库、游戏服务器、媒体服务器等。
支持ARM的预览版一开始只在在美国西部二区、美国中西部和欧洲西部Azure地区提供。Ampere公司关于Azure VM预览的公告可在网上找到。
根据微软的博文,Dpsv5和Epsv5 Azure VM系列采用Ampere基于ARM的处理器,工作频率高达3.0GHz。新的虚拟机最多可提供64个vCPU,每个虚拟机的vCPU内存配置可为2GiB、4GiB和8GiB,最高可达40Gbps的网络以及可选的高性能本地SSD存储。
目前的预览版虚拟机支持Canonical Ubuntu Linux、CentOS和ARM上的Windows 11专业版和企业版。微软官员表示,对其他操作系统的支持将陆续推出,包括红帽企业Linux、SUSE Linux Enterprise Server、Debian、AlmaLinux和Flatcar。
微软2020年曾正式宣布与英特尔、AMD和两家ARM供应商(高通和Cavium)开展合作,提供对奥林匹斯项目的支持,奥林匹斯是微软提供给开放计算项目的下一代云硬件设计。微软也曾宣布与多家ARM供应商的合作,包括高通和Cavium,目标是能在仅供其内部数据中心使用的Windows Server上运行ARM。
好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。