微软今天对其Azure平台进行扩展,新推出了一项名为Azure Managed Grafana的托管服务,旨在让企业更容易在Azure云环境中查找和解决技术问题。
该服务目前还处于预览阶段,是微软去年与初创公司Grafana Labs宣布展开合作所取得的成果。
在云环境中检测技术问题往往需要管理员持续地收集有关应用、虚拟机和其他可能发生故障的组件的可靠性数据。有很多IT团队使用Grafana开源平台来执行此类任务,该平台也是微软此次新发布的云服务的基础。
Grafana可以收集有关企业基础设施多种类型的可靠性数据,然后将数据转换为图表的形式,简化技术问题的检测以及故障原因的确定。Grafana平台由Grafana Labs维护,后者是一家得到风投支持的初创公司,本月早些时候估值达到了30亿美元。
去年,微软与这家初创公司合作开发了托管版本的Grafana,并通过Azure交付,今天新推出的Azure Managed Grafana服务正是这次合作的成果。该服务并非直接基于平台的开源版本,而是使用Grafana Labs的商业版,提供了一组扩展的功能。
Azure Managed Grafana让企业可以使用该平台而无需管理底层基础设施或者执行相关维护任务,例如下载安全补丁。据微软称,IT团队不仅可以使用该服务检测Azure环境中的技术问题,还可以跨其他云平台和本地基础设施检测技术问题。
微软已经将该服务与微软云平台的另一个产品Azure Active Directory进行集成,简化客户的网络安全操作。企业可以使用Azure Active Directory来管理用户访问云应用的权限和方式,该功能将让企业能够更轻松地保护他们的Azure Managed Grafana 部署。
Microsoft提供了一项名为Azure Monitor的服务,让企业能够收集有关于云部署中不同组件是否可靠运行的数据。另外一个新增的集成项提供了将这些可靠性数据传输到Azure Managed Grafana的功能。投入使用之后,这些信息就可以以图表的形式显示,以便更轻松地检测技术问题。
微软还开发了一组预打包的监控仪表板,帮助企业更轻松地可视化来自Azure Monitor的数据。该仪表板可用于追踪应用、容器和虚拟机的运行状况,让客户无需从零开始构建数据可视化,从而节省了时间。
Azure Managed Grafana还与Azure Data Explorer进行了集成,后者是微软云中一项专注于处理实时数据(例如来自联网设备的传感日志)的服务。Grafana可对云环境中技术问题相关的数据进行可视化处理,从而为跟踪联网设备阵列可靠性等用例提供支持。
微软在公有云领域的最大竞争对手AWS去年也发布了Grafana托管服务。与微软类似,AWS也是通过与初创公司Grafana Labs合作开发这项服务的。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
哈佛、MIT联合研究揭示人类语言理解的神经机制,发现大脑通过"信息出口"将语言从核心系统传递至专业脑区实现深度理解。研究提出浅层与深层理解的区别,为人工智能发展提供重要启示,表明真正智能需要多系统协作而非单一优化。该发现可能改变我们对语言认知的理解。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
腾讯混元等团队开发出革命性的AI视频生成自我评判系统PAVRM和训练方法PRFL,让AI能在创作过程中实时评估和改进视频质量,无需等到完成才反馈。该技术使视频动态表现提升56%,人体结构准确性提升21.5%,训练效率提升1.4倍,为AI视频生成质量带来质的飞跃。