微软今天对其Azure平台进行扩展,新推出了一项名为Azure Managed Grafana的托管服务,旨在让企业更容易在Azure云环境中查找和解决技术问题。
该服务目前还处于预览阶段,是微软去年与初创公司Grafana Labs宣布展开合作所取得的成果。
在云环境中检测技术问题往往需要管理员持续地收集有关应用、虚拟机和其他可能发生故障的组件的可靠性数据。有很多IT团队使用Grafana开源平台来执行此类任务,该平台也是微软此次新发布的云服务的基础。
Grafana可以收集有关企业基础设施多种类型的可靠性数据,然后将数据转换为图表的形式,简化技术问题的检测以及故障原因的确定。Grafana平台由Grafana Labs维护,后者是一家得到风投支持的初创公司,本月早些时候估值达到了30亿美元。
去年,微软与这家初创公司合作开发了托管版本的Grafana,并通过Azure交付,今天新推出的Azure Managed Grafana服务正是这次合作的成果。该服务并非直接基于平台的开源版本,而是使用Grafana Labs的商业版,提供了一组扩展的功能。
Azure Managed Grafana让企业可以使用该平台而无需管理底层基础设施或者执行相关维护任务,例如下载安全补丁。据微软称,IT团队不仅可以使用该服务检测Azure环境中的技术问题,还可以跨其他云平台和本地基础设施检测技术问题。
微软已经将该服务与微软云平台的另一个产品Azure Active Directory进行集成,简化客户的网络安全操作。企业可以使用Azure Active Directory来管理用户访问云应用的权限和方式,该功能将让企业能够更轻松地保护他们的Azure Managed Grafana 部署。
Microsoft提供了一项名为Azure Monitor的服务,让企业能够收集有关于云部署中不同组件是否可靠运行的数据。另外一个新增的集成项提供了将这些可靠性数据传输到Azure Managed Grafana的功能。投入使用之后,这些信息就可以以图表的形式显示,以便更轻松地检测技术问题。
微软还开发了一组预打包的监控仪表板,帮助企业更轻松地可视化来自Azure Monitor的数据。该仪表板可用于追踪应用、容器和虚拟机的运行状况,让客户无需从零开始构建数据可视化,从而节省了时间。
Azure Managed Grafana还与Azure Data Explorer进行了集成,后者是微软云中一项专注于处理实时数据(例如来自联网设备的传感日志)的服务。Grafana可对云环境中技术问题相关的数据进行可视化处理,从而为跟踪联网设备阵列可靠性等用例提供支持。
微软在公有云领域的最大竞争对手AWS去年也发布了Grafana托管服务。与微软类似,AWS也是通过与初创公司Grafana Labs合作开发这项服务的。
好文章,需要你的鼓励
Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术,通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略,能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率,还能修正AI视频特有的颜色混合等问题,在多项指标上超越现有顶级方法,为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法,通过在强化学习中集成事实性奖励机制,有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时,显著提升了模型的事实准确性,为构建更可靠的AI系统提供了新思路。