微软今天公布了第三季度财报,几乎所有产品线的收入都超出预期水平。不仅如此,微软还公布了看涨的预期,助其股票在盘后交易上涨约5%。
该季度微软的收入同比增长18%,达到493.6亿美元,超出分析师预期的490亿美元。收益为167.3亿美元,即每股2.22美元,超出预期的2.19美元,同比增长9%。其中,Office 365产品套件近十年来首次提价,是推动销售的一大因素。
尤其值得注意的是微软云业务的增长,商业预订增长了28%,Microsoft Cloud收入为234亿美元,同比增长32%。Intelligent Cloud收入增长26%,达到191亿美元,超出华尔街预期的189亿美元,其中服务器产品和云服务收入在Azure的推动下增长32%,其他云服务收入增长49%。
微软公司首席执行官Satya Nadella表示:“过去两年已经证明,每个企业组织都需要一个数字框架,将整个组织从前端董事会连接到客户和合作伙伴,没有哪家公司比微软更能满足这一需求。”
Nadella表示,他看到客户并没有任何削减IT预算的迹象,并预测说,到本世纪末技术支出占国内生产总值的百分比将翻一番。
云支出略有放缓
不过微软也提醒说,云收入可能会从高速增长转为放缓,但是在Azure的推动下,Intelligent Cloud部门在第四财季的收入仍预期在211亿美元至213.5亿美元之间。
Forrester Research副总裁、研究主管Glenn O'Donnell说:“云业务继续像杂草一样迅猛增长,很难理解一家规模2万亿美元的企业,是如何能够保持这样的增长速度,而微软做到了。”
Pund-IT首席分析师Charles King指出,微软被普遍认为是云计算领域第二大厂商,但其总体业务远大于任何竞争对手。微软商用云收入为236亿美元,“远高于AWS最近一个季度的177亿美元,但是AWS的增幅为40%,高于微软。”
因为AWS主要还是一家基础设施厂商,而微软将云应用业务纳入了整个云的收入版图中。King说:“微软还将Office 365 Commercial、LinkedIn Commercial和Dynamics 365纳入了商用云业务中。微软和Amazon的服务产品存在巨大差异,这一点表明,‘云计算’的传统定义局限性越来越明显。”
Office业绩强劲
该季度微软的Productivity and Business Processes业务线收入同比增长了17%,达到158亿美元,其中增幅最高的是Office 365 Commercial,按照固定汇率达到了20%。尽管Office已经是一款成熟的产品,但Nadella表示,在疫情期间Office的“使用率一直在增长”。
LinkedIn在企业强劲的招聘需求带动下,收入增长了35%。Dynamics产品和云服务收入增长了25%,其中Dynamics 365增长38%。
More Personal Computing业务收入增长了11%,达到145亿美元,其中Windows OEM收入增长了11%,这主要得益于个人电脑市场的持续强劲——尽管与疫情相关的PC销售高峰现在已经结束。
此外,微软对第四季度和全年的乐观预期,助推了股价的上涨。微软表示,尽管Office 365收入略有放缓,但预计Productivity and Business Processes部门收入预计在166.5亿美元至169亿美元之间。More Personal Computing部门收入预计在146.5亿美元至149.5亿美元之间。
微软公司首席财务官Amy Hood表示:“我们预计2022财年第四季度的表现将与全年保持一致,实现强劲的增长,收入份额和营业利润率都将有所增长。”她补充说,微软管理层有信心“将继续推动运营和收入保持健康的两位数增长。”
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。