已签署最终协议,有助于新思科技增强应用安全软件即服务的能力
构建可信软件不会一劳永逸,需要在软件开发生命周期采用不同的安全工具,包括静态应用安全测试、动态应用安全测试、软件组成分析等,以在各个阶段开展安全防护。
新思科技(Synopsys, Nasdaq:SNPS)近日宣布已签署最终协议,收购应用安全软件即服务 (SaaS) 提供商 WhiteHat Security。随着 WhiteHat Security 的加入,新思科技将提供重要的 SaaS 功能和市场领先的动态应用安全测试 (DAST) 技术,进一步增强其广泛的应用安全测试组合产品。新思科技与WhiteHat Security 有着共同的愿景,即提供基于 SaaS 的安全测试解决方案并将安全融入软件开发生命周期。NTT Security Corporation 于 2019 年收购了WhiteHat Security。
根据交易条款,新思科技将支付约 3.3 亿美元现金。该交易需经过监管部门的批准和其它惯例成交条件的约束,预计将在新思科技 2022 财年第三季度完成该收购。根据初步审查,新思科技目前预计此次收购对 2022 财年非公认会计准则每股收益基本没有实质性影响。
新思科技软件质量与安全部门总经理Jason Schmitt表示:“WhiteHat Security 帮助开创了应用安全测试的 SaaS 交付,并将强大的技术和专业知识引入新思科技的应用安全产品组合。WhiteHat Security 的 DAST 功能进一步增强了我们在静态分析、交互式分析和软件组成分析方面的优势,而他们在 SaaS 方面的专业知识也将提升新思科技的安全测试 SaaS 能力。这将为新思科技的客户创造更多价值,我们为此感到欣喜。欢迎 WhiteHat Security团队加入我们,共同执行使命 —— 构建可信软件。”
WhiteHat Security首席执行官Craig Hinkley表示:“我们很高兴与新思科技携手开启新的旅程。两家公司强强联合,充分发挥各自的优势,并对应用安全的未来拥有共同愿景,将为双方的客户和更广阔的市场带来振奋人心的机会。近20年来,WhiteHat Security收获了许多一直信赖我们的客户。我们也期待继续为他们提供服务,并作为新思科技的产品组合之一拓展更大的领域。”
好文章,需要你的鼓励
随着AI技术不断发展,交通运输行业正迎来重大变革。MIT研究显示,AI将很快自动化价值650亿美元的交通工作,大幅提升运输效率。从陆地到海空,AI正在推动全方位的交通创新。斯坦福专家强调,AI将通过基础模型、合成数据和数字孪生等技术,实现从单一车辆自动化到整个交通网络优化的跨越式发展,同时解决可持续性、安全性和公平性等关键挑战。
香港科技大学团队发表重要研究,开发GIR-Bench测试基准评估统一多模态AI模型的推理与生成能力。研究发现即使最先进的AI模型在理解与生成之间也存在显著差距,无法有效将推理过程转化为准确的视觉生成,为AI行业发展提供重要警示。
波兰研究团队开发ORCA数学基准测试,对五个主流大语言模型进行评估。结果显示ChatGPT-5、Gemini 2.5 Flash、Claude Sonnet 4.5、Grok 4和DeepSeek V3.2的准确率均低于63%。测试涵盖生物化学、工程建筑、金融经济等七个领域的500道数学题目。研究发现模型主要在四舍五入和计算错误方面存在问题,表明自然语言推理进步并未直接转化为可靠的计算能力。
Meta超级智能实验室联合麻省理工学院开发了SPG三明治策略梯度方法,专门解决扩散语言模型强化学习训练中的技术难题。该方法通过上下界策略为AI模型提供精确的奖惩反馈机制,在数学和逻辑推理任务上实现了显著性能提升,为AI写作助手的智能化发展提供了新的技术路径。