Observability助力业务成功

Rohini Kasturi，SolarWinds 首席产品官兼执行副总裁

IT 专业人员每天都在不停地分析鉴别各种情况，才能勉强赶上不断增加的工作内容和越来越多需要掌握的不同工具。必须改变现状，否则健康、积极的 IT 们也会变得精疲力尽、体力不支，生产力降低，最终导致业务效率长期低下。

其中一个解决方法就是使用Observability，这是一种越来越被广泛采纳的功能，基于输出内容提供的信息来衡量 IT 系统的内部状态。Observability超越了传统的监测，减少了可能会阻碍 ITOps、DevOps 和安全团队操作的干扰。团队可以通过查看端到端服务交付和所有组件依赖关系，主动检测异常问题，以实现最佳 IT 性能和合规性，从而腾出时间专注于更具战略性的业务计划。

除此之外，Observability最大的优点是它的停机率可以几乎为零，若Observability系统由AI/ML模型支持以处理IT操作 (AIOps) ，系统就可以自动进行快速响应。

进一步全面了解Observability

Observability是传统监控在现代 IT 架构时代的发展方向。我们熟悉的监控会捕获和处理大量基础架构和应用遥测数据及通知，它们可以显示哪些组件处于运行状态，哪些处于关闭状态以及哪些发生了变化。但这种监控只关注特定的网络、云端或基础架构，以及跟踪离散的应用程序和基础架构元素，就好像只盯着布条而不是整块布，“只见树木，不见森林”。

现代系统是多云端和混合云系统，需要跨计算、应用和数据库领域进行连接。这些系统会产生大量遥测数据，传统的监控可能无法提供跨域关联、服务交付洞察、运营依赖性或预测性。简而言之，零碎的监控方式无法满足竞争激烈的数字化转型企业的需求。

Observability通过检查外部输出信息来检测系统的内部状态。它着眼于应用程序和系统，包括终端用户体验和服务器端指标和日志，同时采用由监控收集的信息并在此基础上进行构建。一个完备的Observability系统会使用 AI/ML 来快速识别路线修正，或为 IT 专业人员立即采取行动提供重要的洞察。

Observability的好处

IT 组织可以在复杂、多样、分散的混合和多种云环境中不断提高性能、可用性和数字体验。随着Observability使用范围的扩大，企业可期望在以下三个主要方面有所提升。

减少停机时间：有了Observability，服务是可预测的，停机时间会大大减少，因此可以将工作精力投入在其他方面。此外，团队可以在处理问题和异常检测方面变得更加主动，以实现最佳的 IT 性能、合规性和弹性。组织还可以通过内部云连接或软件即服务 (SaaS) 获得全面、集成且经济高效的功能。

减少猜测性操作：我们曾经采用的零碎的监控方式已经一去不复返了。相反，当端到端Observability内嵌机器学习 (ML) 和 AIOps 时，能利用大量收集到的数据来提供洞察、自动化分析和可操作性智能。团队就能宏观看待整个系统，并快速了解问题所在。

Observability加速问题解决：Observability提供了洞察、自动化分析和可操作性智能来快速解决问题，它还可以处理大量实时和历史指标、日志和跟踪数据。

系统运行得更好，客户和员工都从Observability中有所受益。同时，IT 专业人员只需更少的时间就能赶上进度，留出更多的精力改进流程并学习新任务。

我们无法承受系统停机的代价，因此需要Observability，IT 专业人员也必须获得喘息的机会去学习新技能。Observability可谓是当下必需的技术。