西门子数字行业软件(Siemens Digital Industries Software)近日宣布,与Calibre nmPlatform合作为设计人员提供最新的硅光子学平台。
GlobalFoundries的下一代单片平台GF Fotonix是业内首个把具有差异化的300mm光子和RF-CMOS功能结合在一个硅晶片上的平台,可以大规模地提供一流的性能水平。
GF Fotonix工艺设计套件(PDK)包括西门子用于设计规则检查(DRC)的Calibre nmDRC软件,以及用于布局与原理图(LVS)验证的Calibre nmLVS软件。这两款Calibre工具都已经获得GlobalFoundries的全面认证,因此那些针对该GF Fotonix新平台展开设计的共同客户,可以像此前产品一样继续使用这个可信的Calibre nmPlatform用于硅光子器件。
Calibre设计解决方案产品管理副总裁Michael Buehler-Garcia表示:“很高兴EDA将我们与GlobalFoundries的共同解决方案扩展到新兴的硅光子市场。虽然硅光子设计以及多模片产品引入这种设计,会带来新的验证复杂性,但这些复杂性在Calibre硅光子设计套件中得到了解决,无需改变设计人员传统上使用Calibre的方式。”
GF Fotonix通过把光子系统、射频(RF)组件和高性能互补性的CMOS逻辑组合在一个硅芯片上,把以前分布在多个芯片上的复杂工艺整合到了一个芯片上。
GlobalFoundries客户设计支持高级副总裁Mike Cadigan表示:“我们与西门子EDA的合作是一个很好的例子,展示了GlobalFoundries如何与行业领导者展开合作,为我们的客户提供创新的、及时面市的解决方案。西门子用于设计验证和流片后操作的Calibre工具,与GF Fotonix解决方案相结合,可以帮助设计人员有效地打造下一代数据中心、计算和传感应用所需强大的、灵活的和节能的解决方案。”
硅光子让企业能够将光纤直接引入集成电路中,但是硅光子器件包含了很多弯曲的布局,而不是传统CMOS设计中的线性曼哈顿网格。把传统CMOS DRC应用于硅光子布局中会产生大量误报错误,设计团队往往要花费数周的时间对这些问题进行追踪。为了应对这一挑战,GlobalFoundries采用西门子Calibre eqDRC软件,该软件允许规则检查使用方程式来代替或补充线性测量,从而有助于获得更准确的结果,显着减少错误,帮助设计团队减少在调试设计上花费的时间和资源。
类似地,光子结构的曲线特性,加上普遍缺乏光学源网表,在执行LVS检查时也会遇到挑战。传统的IC LVS技术从主流电子结构中提取物理测量值,并将其与源网表中的相应元素进行比较。然而,对于弯曲结构——就算不是完全不可能——也很难辨别一个结构是从哪里开始的,另一个结构是在哪里结束的。而GF Fotonix PDK with Calibre LVS则可以克服这个障碍,通过使用文本和标记层来识别感兴趣的区域。
硅光子器件通常部署在某个特定工艺节点上的单个模片上,然后使用先进的异构封装技术与多个模片中其余的设计组件堆叠和封装,通过使用完整的核心Calibre产品,可以大大缩短总验证周期时间。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。