西门子数字行业软件(Siemens Digital Industries Software)近日宣布,与Calibre nmPlatform合作为设计人员提供最新的硅光子学平台。
GlobalFoundries的下一代单片平台GF Fotonix是业内首个把具有差异化的300mm光子和RF-CMOS功能结合在一个硅晶片上的平台,可以大规模地提供一流的性能水平。
GF Fotonix工艺设计套件(PDK)包括西门子用于设计规则检查(DRC)的Calibre nmDRC软件,以及用于布局与原理图(LVS)验证的Calibre nmLVS软件。这两款Calibre工具都已经获得GlobalFoundries的全面认证,因此那些针对该GF Fotonix新平台展开设计的共同客户,可以像此前产品一样继续使用这个可信的Calibre nmPlatform用于硅光子器件。
Calibre设计解决方案产品管理副总裁Michael Buehler-Garcia表示:“很高兴EDA将我们与GlobalFoundries的共同解决方案扩展到新兴的硅光子市场。虽然硅光子设计以及多模片产品引入这种设计,会带来新的验证复杂性,但这些复杂性在Calibre硅光子设计套件中得到了解决,无需改变设计人员传统上使用Calibre的方式。”
GF Fotonix通过把光子系统、射频(RF)组件和高性能互补性的CMOS逻辑组合在一个硅芯片上,把以前分布在多个芯片上的复杂工艺整合到了一个芯片上。
GlobalFoundries客户设计支持高级副总裁Mike Cadigan表示:“我们与西门子EDA的合作是一个很好的例子,展示了GlobalFoundries如何与行业领导者展开合作,为我们的客户提供创新的、及时面市的解决方案。西门子用于设计验证和流片后操作的Calibre工具,与GF Fotonix解决方案相结合,可以帮助设计人员有效地打造下一代数据中心、计算和传感应用所需强大的、灵活的和节能的解决方案。”
硅光子让企业能够将光纤直接引入集成电路中,但是硅光子器件包含了很多弯曲的布局,而不是传统CMOS设计中的线性曼哈顿网格。把传统CMOS DRC应用于硅光子布局中会产生大量误报错误,设计团队往往要花费数周的时间对这些问题进行追踪。为了应对这一挑战,GlobalFoundries采用西门子Calibre eqDRC软件,该软件允许规则检查使用方程式来代替或补充线性测量,从而有助于获得更准确的结果,显着减少错误,帮助设计团队减少在调试设计上花费的时间和资源。
类似地,光子结构的曲线特性,加上普遍缺乏光学源网表,在执行LVS检查时也会遇到挑战。传统的IC LVS技术从主流电子结构中提取物理测量值,并将其与源网表中的相应元素进行比较。然而,对于弯曲结构——就算不是完全不可能——也很难辨别一个结构是从哪里开始的,另一个结构是在哪里结束的。而GF Fotonix PDK with Calibre LVS则可以克服这个障碍,通过使用文本和标记层来识别感兴趣的区域。
硅光子器件通常部署在某个特定工艺节点上的单个模片上,然后使用先进的异构封装技术与多个模片中其余的设计组件堆叠和封装,通过使用完整的核心Calibre产品,可以大大缩短总验证周期时间。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。