OVHcloud与Nextcloud诉讼案一触即发,Windows巨头承认可能存在反竞争问题。如今微软就自家软件许可政策对欧洲云服务商做出一系列让步,希望在缓和反竞争指控之余,避免自己成为欧盟监管机构的关注目标。
OVHcloud、Nextcloud及其他几家云服务商已经共同向欧盟委员会提起集体诉讼,呼吁建立起公平的竞争环境。其中一大争议焦点就是软件许可。目前在非微软Azure云中运行Windows时需要承担更高的授权费用,各家云服务商明显对此有所质疑。
微软总裁Brad Smith多年来帮助软件巨头拿下不少官司,他日前表示已经听取了批评意见,“虽然指责中有与实际不符的部分,但也确实提出了一些客观存在的问题。”他还补充称,微软正针对这些问题梳理解决措施。
Smith解释道,“首先要承认,我们虽然力求举措能够广泛适用,但恐怕仍会有所遗漏。几周前我与欧洲一家云服务商的CEO在视频会议中也曾提到,微软近期目标是先对问题清单做一番精简。我们会快速行动、快速从中学习。”
作为快速行动的结果,微软已经为欧洲区域提出五项云业务原则,具体包括:
关于上述第二条原则,微软将邀请更多欧洲云服务商加入解决方案供应商阵营,这对微软来说也是一件好事。
Smith坦言,“我们将尊重、甚至帮助欧洲各云服务商在其基础设施上为客户托管并运行微软产品,包括根据以往授权只能在客户自有台式机或服务器上运行的产品。”
也就是说,Windows 11和Microsoft 365商业与企业应用都将向欧洲云服务商敞开大门,作为其基础设施上运行的桌面托管服务的一部分。Smith认为,“这意味着欧洲云服务将第一次有能力为客户提供这样完整的端到端解决方案。”
Smith还补充道,在最近召开的欧洲客户会议上,也有声音希望“简化我们的软件许可”。新的许可草案即将发布,Smith表示其中“提供更清晰明确的条款”,确保客户能够“轻松确定自己的许可成本,同时了解自己需要承担哪些义务。”
软件保障计划也将有所调整,允许客户“在自己的部署选项中获得更大的灵活性”。
“我们将修改并扩展微软的软件保障计划。在新计划中,客户将获得新的版本版权、灾难恢复、故障转移支持、许可证转移及其他权益。目前,软件保障计划还没有覆盖到产品许可证转移,例如Windows、Office或者Windows Server,这就要求客户只能以更严苛的规程或者在专用硬件上使用这些软件。”
“我们将扩展软件保障计划,让客户能够在任何一家欧洲云服务商的基础设施上使用软件许可,包括专用硬件乃至多租户环境,其体验都将与选择微软Azure完全一样。此外,我们还将与欧洲云托管商进一步加强合作关系,为客户提供更加无缝的支持体验。”
Smith还承诺通过“放宽主要基于传统软件许可实践的许可规则”(即许可与物理硬件相关联),让Windows Server降低虚拟环境和云环境的使用门槛。如此一来,客户只需要根据相应的计算容量购买许可证,“无需额外评估托管虚拟环境所使用的物理核心数量。”
此外,微软还在欧洲成立了新团队,负责与各云服务商合作、提供许可与路线图支持,并由此“建立起更加紧密的反馈循环”。这样,微软就能及时拨乱反正,避免成为反垄断诉讼的打击目标。
OVHcloud公司发言人在一份声明中表示:“微软承认了我们投诉的合理性,我们也对这种必须动员欧洲当局才能确保公平竞争环境的现实感到遗憾,毕竟欧洲向来以公开公平的竞争环境所著称。我们正在等待这些决议的具体实施条件,也将继续努力捍卫欧洲云生态系统这一公平竞争环境。”
目前微软是全球第二大基础设施云服务商,单在2022年第一季度就拿下117亿美元收入。
好文章,需要你的鼓励
树莓派基金会调查发现,尽管60%的家长认为编程是孩子的重要技能,但超过70%的家长表示孩子在正常课程中没有学习编程。该基金会CEO指出,随着AI技术快速发展,年轻人掌握技术理解和创造能力比以往更重要。超半数家长认为编程应成为必修课程,并相信学习编程能提升孩子未来职业前景。为填补学校教育空白,基金会呼吁在学校和图书馆广泛设立编程俱乐部,目标到2035年全球教授1000万儿童编程技能。
Patronus AI发布突破性研究,构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL,涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%,揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限,为构建更可靠的AI系统指明方向。
文章介绍了AI大语言模型中最新的深度研究功能,这是目前最令人印象深刻的新功能之一。作者详细解析了ChatGPT、Claude和Gemini等主流模型的使用方法,并重点展示了深度研究功能的实际应用。通过实际测试,作者用ChatGPT 4.5的深度研究功能生成了一份关于1990-2025年最令人厌烦歌曲的详细报告,展示了AI如何通过思维链进行深度研究和分析。文章还提到了语音交互模式将进一步改变用户与AI的交互体验。
这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环",并据此开发了GAPT算法,在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善,在算术泛化任务中提升35%,为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。