IBM已经为AWS Elastic Kubernetes Service(EKS)上运行的Kubernetes发布Db2操作程序,同时承诺将在2022年下半年为Azure AKS提供同样的服务支持。
作为IBM的看家产品,Db2多年以来吸引到美国银行、Natwest Group及Tesco等知名企业客户。尽管这种客户粘性和习惯延续已经相当稳固,但IBM显然不打算就此躺平。
从最近在波士顿召开的国际Db2用户组会上,就能窥见IBM的勃勃野心。
Db2的上云之旅可谓一路波折。虽然最初就号称具备一定程度的云原生能力,但这套数据库其实只能在RedHat OpenShift上运行。
如今,IBM决定将DB2u通用容器服务移植至Amazon EKS,对Azure AKS的支持也将很快实现。Db2数据库管理员Ember Crooks在今年初曾发表一篇技术文章,详细介绍了关于Db2u的背景故事(https://datageek.blog/en/2021/05/13/the-big-mistake-ibm-is-making-with-db2-in-containers/)。IBM也发布了一篇产品介绍教程(https://medium.com/@baheer/db2-on-kubernetes-8d715546f586)。
数据库支持和服务厂商Datavail 的Db2总监Scott Konash表示,IBM在AWS和Azure上的Kubernetes中开放Db2支持,无疑是朝着正确方向迈出了重要一步。希望将本地数据库迁移至云端的广大客户,也对这项探索一致给出了好评。
在云服务开发早期,IBM一直努力引导用户将Db2迁移至新型基础设施,而其中最优方案就是选择IBM自己的云服务。
而由于Db2在AWS上并没有全托管关键数据库服务(RDS)作为支撑,因此用户无法轻松将Db2迁移至Amazon平台之上。面对AWS稳固的市场主导地位,IBM决定灵活调整战略思路。Konash表示,“IBM开始通过Db2u容器化项目逐步开放。这是一套足以改变游戏规则的策略,能够继续保留现有数据库客户,同时提供直通云端的迁移路径。”
Db2专业厂商Mullins Consulting总裁兼负责人Craig Mullins在采访中表示,Db2u的推出大受用户欢迎,但目前其仅适用于Windows/Linux/Unix版本的系统,尚不提供面向另一种架构体系的Z大型机和iSeries版本。
之前曾有批评者指出,IBM无视公有云发展、坚守自家云阵地的思路很可能令Db2这一旗舰级数据库产品逐渐凋零。Mullins解释道,“我在波士顿城区看到了Db2的广告,这确实让人眼前一亮。IBM很久没有推广过Db2了,但他们现在至少意识到Db2的参与者们值得重视,需要为此开展宣传。”
好文章,需要你的鼓励
最新调查显示,近半数CIO将AI采用和自动化提升列为未来五年的首要任务。超过三分之一的受访者将加强业务连续性和灾难恢复作为重点,同等比例的企业将人才技能发展列为优先事项。尽管AI投资成为焦点,但投资回报率仍不明朗,近三分之二的商业领袖估计AI投资回报率仅为50%或更低。
微软亚洲研究院与清华大学联合提出双向感知塑造技术,通过创新的两阶段训练方法解决AI视觉理解中的关键问题。该技术让AI学会正确聚焦重要视觉信息,避免被无关内容误导。仅用1.3万训练样本就在八个基准测试中平均提升8.2%性能,超越使用数十万样本的专门模型,为AI视觉推理能力提升开辟新路径。
红帽公司宣布收购伦敦AI公司Chatterbox Labs,该公司专注于模型测试和生成式AI护栏技术。此次收购将为红帽AI产品组合增加自动化AI风险评估、安全测试和治理功能。Chatterbox Labs的AI风险指标帮助企业验证数据和模型是否符合国际法规,提供模型无关的稳健性、公平性和可解释性测试。收购将增强红帽的AI安全能力,包括生成式AI护栏、模型透明度和预测性AI验证等功能。
上海交通大学研究团队开发了TimeBill框架,解决大语言模型在实时应用中的时间不确定性问题。该系统通过精确预测回答长度和执行时间,动态调整AI记忆管理策略,确保在规定时间内完成任务的同时保持回答质量。实验显示TimeBill在各种时间预算下都能实现最佳的完成率与性能平衡,为AI在自动驾驶、工业控制等安全关键领域的应用提供了重要技术支撑。