微软今天宣布Azure Managed Grafana云服务全面上市,该服务让企业能够检测技术基础设施中存在的技术问题。
Azure Managed Grafana是基于开源Grafana可观察性平台的,该平台可以收集有关云环境的技术数据,对这些数据进行梳理,并将其转换为图表。管理员可以查看图表从中发现潜在的技术问题,例如应用性能突然下降或者数据库故障等。
Grafana是同类中最受欢迎的开源项目之一,将该平台商业化的初创公司Grafana Labs去年与微软签署了技术合作伙伴关系,并在这次合作中开发了Azure Managed Grafana服务。
微软在今年4月首次发布了该服务的预览版。企业可以使用Azure Managed Grafana来检测云环境中的技术问题,对本地基础设施进行故障排除,该服务承诺把运行Grafana时涉及到的很多手动维护任务进行自动化。
在全面上市之际,微软更新了该服务增加了多项新功能,其中微软将Azure Managed Grafana升级到Grafana 9.0,也就是Grafana开源平台最新版本,这个版本增加了一个增强型的警报工具,可以自动通知管理员存在潜在的技术问题。
Azure Managed Grafana并不是基于Grafana的开源版本,而是商用版本,是与微软合作的初创公司Grafana Labs开发的。商业版提供了开源版本中未包含的很多附加功能,其中,提供了一组用于监控基础设施和应用的预打包分析仪表板。
在此次更新中,微软也将自己的一组预打包仪表板添加到Azure Managed Grafana,这些新增功能将使跟踪运行在微软Azure容器应用上的软件容器工作负载的性能变得更加容易。新的仪表板还支持其他用途,例如监控企业用来优化网络中数据流量的负载平衡器。
微软高级产品营销经理Arti Gulwadi详细介绍说:“Azure Container Apps新增的Aggregate View仪表板显示了按资源组、环境和区域过滤的容器应用情况,可通过查看CPU、内存、重启和网络流量的关键指标或修订、副本和状态代码来监控Azure Container Apps的性能。”
微软还增加了一项与Azure Monitor的集成,Azure Monitor是微软云平台中现有的基础设施监控服务。该服务中有一项用于收集日志的功能,这些记录中包含了有关重要事件(例如服务器故障)的数据,微软让Azure Monitor日志合并到由Azure Managed Grafana 分析仪表板中变得更简单。
Azure Managed Grafana包含了一组可靠性功能,旨在防止技术问题使服务宕机,此外还增加了另一项可靠性功能,即区域冗余,可以跨多个云数据中心对该服务进行分布式部署,如果其中一个数据中心遇到技术问题,Azure Managed Grafana可以继续在其他设施中运行。
好文章,需要你的鼓励
2025年,企业技术高管面临巨大压力,需要帮助企业从持续的AI投入中获得回报。大多数高管取得了进展,完善了项目优先级排序方法。然而,CIO仍面临AI相关问题。支离破裂的AI监管环境和宏观经济阻力将继续推动技术高管保持谨慎态度。随着AI采用增长的影响不断显现,一些CIO预期明年将带来劳动力策略变化。
这篇论文提出了CJE(因果法官评估)框架,解决了当前LLM评估中的三大致命问题:AI法官偏好倒置、置信区间失效和离线策略评估失败。通过AutoCal-R校准、SIMCal-W权重稳定和OUA不确定性推理,CJE仅用5%的专家标签就达到了99%的排名准确率,成本降低14倍,为AI评估提供了科学可靠的解决方案。
FinOps基金会周四更新了其FinOps开放成本和使用规范云成本管理工具,新版本1.3更好地支持多供应商工作流。该版本新增了合同承诺和协商协议数据集,增加了跨工作负载成本分摊跟踪列,以及云支出和使用报告时效性和完整性的元数据可见性。随着云和AI采用推动企业IT预算增长,技术供应商正在关注将成本与价值联系起来的努力。大型企业通常使用三到四家云供应商,小企业可能使用两家,同时还有数据中心、SaaS和许可等服务。
NVIDIA团队开发出Fast-FoundationStereo系统,成功解决了立体视觉AI在速度与精度之间的两难选择。通过分而治之的策略,该系统实现了超过10倍的速度提升同时保持高精度,包括知识蒸馏压缩特征提取、神经架构搜索优化成本过滤,以及结构化剪枝精简视差细化。此外,研究团队还构建了包含140万对真实图像的自动伪标注数据集,为立体视觉的实时应用开辟了新道路。