微软今天宣布Azure Managed Grafana云服务全面上市,该服务让企业能够检测技术基础设施中存在的技术问题。
Azure Managed Grafana是基于开源Grafana可观察性平台的,该平台可以收集有关云环境的技术数据,对这些数据进行梳理,并将其转换为图表。管理员可以查看图表从中发现潜在的技术问题,例如应用性能突然下降或者数据库故障等。
Grafana是同类中最受欢迎的开源项目之一,将该平台商业化的初创公司Grafana Labs去年与微软签署了技术合作伙伴关系,并在这次合作中开发了Azure Managed Grafana服务。
微软在今年4月首次发布了该服务的预览版。企业可以使用Azure Managed Grafana来检测云环境中的技术问题,对本地基础设施进行故障排除,该服务承诺把运行Grafana时涉及到的很多手动维护任务进行自动化。
在全面上市之际,微软更新了该服务增加了多项新功能,其中微软将Azure Managed Grafana升级到Grafana 9.0,也就是Grafana开源平台最新版本,这个版本增加了一个增强型的警报工具,可以自动通知管理员存在潜在的技术问题。
Azure Managed Grafana并不是基于Grafana的开源版本,而是商用版本,是与微软合作的初创公司Grafana Labs开发的。商业版提供了开源版本中未包含的很多附加功能,其中,提供了一组用于监控基础设施和应用的预打包分析仪表板。
在此次更新中,微软也将自己的一组预打包仪表板添加到Azure Managed Grafana,这些新增功能将使跟踪运行在微软Azure容器应用上的软件容器工作负载的性能变得更加容易。新的仪表板还支持其他用途,例如监控企业用来优化网络中数据流量的负载平衡器。
微软高级产品营销经理Arti Gulwadi详细介绍说:“Azure Container Apps新增的Aggregate View仪表板显示了按资源组、环境和区域过滤的容器应用情况,可通过查看CPU、内存、重启和网络流量的关键指标或修订、副本和状态代码来监控Azure Container Apps的性能。”
微软还增加了一项与Azure Monitor的集成,Azure Monitor是微软云平台中现有的基础设施监控服务。该服务中有一项用于收集日志的功能,这些记录中包含了有关重要事件(例如服务器故障)的数据,微软让Azure Monitor日志合并到由Azure Managed Grafana 分析仪表板中变得更简单。
Azure Managed Grafana包含了一组可靠性功能,旨在防止技术问题使服务宕机,此外还增加了另一项可靠性功能,即区域冗余,可以跨多个云数据中心对该服务进行分布式部署,如果其中一个数据中心遇到技术问题,Azure Managed Grafana可以继续在其他设施中运行。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。