观远数据 CEO 苏春园： BI能让企业降低每一次的试错成本

中国饮料市场可谓是巨头林立，内有娃哈哈、康师傅，外有可口可乐、百事，而成立仅有6年的元气森林凭借其无糖气泡水，去年一年的销量就达到了1亿箱，这背后是对消费者需求的深刻洞察。

正如元气森林创始人唐彬森所言：“好和坏的东西都不是主观的，而是相对的，是百里挑一、千里挑一。元气的产品理念是不要说好不好，要说你试了多少次。从口味、包装都做数据测试，最后选数据最好的”。数据驱动、降低试错成本就是唐彬森从做游戏跨界饮料消费品行业并能获取成功的秘诀。

在与元气森林有多年合作的观远数据CEO苏春园看来：“快速测试、快速迭代是元气森林产品研发的核心思路，不论是产品研发还是渠道、营销，终端数据都能随时反馈到总部，根据数据、借助BI定制新品和营销方案，在最短时间里推出应景新品。元气森林是真正在用数据思维来经营传统消费品。”

观远数据CEO苏春园

告别表哥、表姐，BI已脱胎换骨

BI（Business Intelligence）最初的概念就是报表与分析。过去十年，BI就是报表的时代，或称为“表哥、表姐”的时代。 业务部门如果关心某方面的数据就向IT部门提出需求，IT部门会有大量的“表哥、表姐”为他们制作报表来响应业务部门的需求。

“现代化BI将全面崛起，2022年将是BI的变局之年。“现代化BI就是要拉动业务，让各部门都用起来进行分析与决策。苏春园接受至顶网记者专访时这样表示：“报表时代，业务部门、数据分析师是被动的，他们大多只是提取一些领导关注的数据，而不是基于公司的经营问题制作报表深入分析，这样的价值极其有限。”

“但未来5到10年，各业务部门需要更多的数据分析能力，他们带着问题与业务理解，从数据中找到答案，这背后就需要现代化的BI来帮助业务完成这样的使命。“

现代化BI的三个业务价值

首先是“让业务快速用起来”。现代化BI就是要降低BI的使用门槛，能让业务人员快速的使用起来。苏春园表示：“过去BI有较高的门槛，业务人员使用BI产品的学习曲线还是比较平缓，能让更多的业务人员快速上手是这几年国内外BI产品解决的首要问题。”

第二是“让业务广泛用起来”。要让BI从一个部门推广至各部门甚至整个集团。要自上而下从CEO到普通员工都能从数据分析中受益。尤其对于中大型组织，这不仅仅是让某个员工或者某个部门实现敏捷，通过广泛甚至全员的数据驱动，来应对来自外部的新挑战。”

第三是“让业务活跃用起来”。就是BI要解决各行业的一个个的具体场景，各部门一旦发现业务问题首先想到要从数据中需找答案，提升整个公司的数据素养。苏春园介绍：“比如我们与招商银行经过两年的合作，招行现在已有4万员工在使用观远的BI进行数据分析，用数据做决策。成长型的企业如元气森林，有3000-5000名员工在活跃使用BI，抓住每天的业务增长或降低浪费的机会。”

这三个价值背后本质上是赋予组织“敏捷性”。VUCA（不稳定、不确定、复杂、模糊，volatile、uncertain、complex、ambiguous）是这个时代的标签，苏春园解释道：“在这个VUCA的时代，越来越多的领先企业通过通过数据分析让整个组织实现了规模化地敏捷决策，构建了面向未来的核心竞争力。”

如何让业务用起来的最佳实践

对于大型企业，“像我们服务的招行、安踏、联合利华这些大型企业，他们已经有了很好的数据基础，采用了数据仓库，建立了数据中台，他们的痛点在于业务的分析需求太多，而且还在不断增长，但IT部门响应不过来。”苏春园说道。

按传统的方式响应BI业务需求则需要扩大产能，让更多的IT人员服务业务，他们需要业务人员更快地成为分析专家，学习SQL、Python等编程语言，这种方式极大地提高了数据分析的门槛，而通过观远BI平台可以在一两天就能让业务人员创建他们自己的数据分析，并不需要学习复杂的编程语言，公司的IT人员也只需要做好权限管控与治理，主要精力放在复杂问题的分析洞察，这样就提升了整个公司数据分析的活跃度与价值。

苏春园举例道：“比如像招行、太平鸟、元气森林等企业，引入观远BI后，现在他们只有20%的分析需求是需要由IT人员牵头来完成，80%的数据分析是由业务人员自己来创建的，而且这个比例还在扩大。”

此外，大企业需要的BI是企业级BI，这代表了高管控、高性能、高稳定，高扩展以及一站式的解决方案。这样才能真正地支撑能企业上千、上万人使用的高效体验。

对于中型企业而言，主要是解决企业的信息孤岛问题。 苏春园表示：“ 他们的痛点是在分析之前，要把各种数据就汇聚在一起。数据的拉通汇聚是这些企业普遍刚性的需求。”

“比如新经济的一些品牌，吉家宠物、三顿半咖啡，以及蕉内、Ubras等这样的消费品牌，这些企业需要BI能够自动地对接线上、线下的各种数据源。观远目前有100个以上的数据连接器和数据集成的API，可以帮助企业打通数据，而不用通过IT人员额外开发就能把数据一站式地汇聚到一起，便于用户进行分析。”

而对于中小企业而言，他们多半是数字原生的，在认知上并不缺乏对BI的认可，然而他们更多是缺乏人才，以及员工的数据素养，更确切的说是缺乏优秀的数据分析师，如果这些企业能引入一两个好的数据人才，就可以给业务带来比较明显的改观，同时也要有更务实的数字化建设，尽可能地采取小步快跑的策略，避免做重的数字化投入，比如说大中台、泛AI的建设这种长期的投入对企业目前的帮助是否应放在最紧急的地位。

苏春园认为：“应该投入在能给企业解决当前最迫切的问题，如提升毛利率、能加速产品上市为核心的数字化建设方面，因此采用SaaS云的BI产品更适合这些企业，能够以更为确定的结果来帮助企业提升业绩。”

场景化也是企业共同遇到的痛点。在经济下行的压力下，让企业更希望了解到其他企业在数据分析方面的经验，学习更多的分析方法，了解到其他优秀企业的最佳实践。比如在提升客单价方面，餐饮业是如何做购物篮分析，如何设计套餐组合。永和大王的一个外卖运营经理，他在分析过程中借鉴了观远应用市场里购物篮分析这个模型，通过优化套餐组取得了很好的业绩。也使得永和大王把这个模型推广到了其他的门店，企业通过不断借鉴新的分析方法，结合自己的业务，取得更多了营业收入。现在观远在应用市场上提供了很多的分析模型可以让不同行业的用户可以相互借鉴。

易用性、企业级、场景化是企业BI选型应关注的三大能力

当前BI行业缺乏一个普遍认可的标准，这也是企业在选择产品时很难快速做出抉择的主要原因。在苏春园看来，从业务出发，以终为始看待这个问题是企业选型时的思考逻辑。

首先是易用性。苏春园表示：“易用性是BI产品好不好，能不能用起来的根本原因。BI不是主要面向IT部门的，是面向应用部门的，因此评判标准也不应该是因为IT选的这个产品就认为这是个好产品，而是要让业务部门的人来评价他的好与坏。今天业务人员是否愿意去用才是评价这个产品最重要的标准。

其次是产品是否是企业级。一个企业选择一个产品要考虑未来的两到三年，如果是一家规模企业，有了几千用户在用这个产品，产品的性能、权限管控、从BI到AI的能力就非常重要。因此产品在高管控、高性能、高稳定，高扩展以及一站式的解决方案的能力就是能否支撑企业持续发展的关键因素。

最后我们认为更不可忽视的就是场景化。场景化不仅包含了技术层面、功能层面的内容，更要关注的是是否与分析的内容能够进行强耦合，帮助企业梳理业务逻辑、找到领先的分析思路，有开箱即用的业务模板，能够紧跟行业趋势吸收到不同行业的先进分析理念。

如何一站式的结合这三大能力？苏春园指出：“还是通过案例来分享，以元气森林的领先实践来看，业务是分析之源，也是数据分析的价值，比如消费品行业有个重要的指标叫做费用偏差率，企业需要严格控制这个关键指标。在销售、渠道等各环节都要严格控制。这方面元气森林做到了千分位的偏差率，这是如何做到的？是因为公司上下，不同部门不同环节每天、每周不断追踪、拆解成本费用，及时发现问题、做出修正，才能将好的方法及时推广到整个公司。在内部不断赛马，将精细化运营不断推进，把颗粒度控制在了几百元、几十元后，最终形成了整个组织的竞争优势。这个背后就是很好的将易用性、企业级与场景化进行了结合，而类似这样的业务决策场景，越来越多的出现在元气森林等各行业领先的组织内部，在数据驱动决策的路上星火燎原。”

“最近 Gartner发布了《2022 中国分析平台最酷厂商》，观远数据成为唯一入选的国内BI厂商。我们会坚持‘让业务用起来’的理念，让更多用户享受数据价值。”苏春园说。