分析10种最常见的Web应用漏洞
95%的应用存在漏洞,其中25%受到严重或高风险漏洞影响
软件是大多数企业与客户交互的方式。很明显,企业不仅应该使用静态分析和软件组成分析工具来测试web应用中的常见缺陷、漏洞和错误配置;而且还应该以攻击者探测它们的方式来测试其正在运行的web应用。全方位的应用安全测试是当今世界管理软件风险的重要手段之一。
新思科技(Synopsys, Nasdaq: SNPS)近日发布了《2022年软件漏洞快照》报告。该报告审查了对 2,700多 个目标软件进行的 4,300 多次安全测试的结果,包括 Web 应用、移动应用、源代码文件和网络系统(即软件或系统)。大多数安全测试是侵入式“黑盒”或“灰盒”测试,包括渗透测试、动态应用安全测试 (DAST) 和移动应用安全测试 (MAST),旨在探测在真实环境不法分子会如何攻击正在运行的应用。
研究发现,82% 的测试目标是 Web 应用或系统,13% 是移动应用,其余是源代码或网络系统/应用。参与测试的行业包括软件和互联网、金融服务、商业服务、制造业、消费者服务和医疗保健。
在进行的 4,300 多次测试中,新思科技发现 95% 的目标应用存在某种形式的漏洞(比去年的调查结果减少了 2%); 20%存在高危漏洞(比去年减少 10%);4.5%存在严重漏洞(比去年减少 1.5%)。
结果表明,安全测试的最佳方法是利用广泛的可用工具,包括静态分析、动态分析和软件组成分析,以帮助确保应用或系统没有漏洞。例如,总测试目标中有 22% 暴露于跨站点脚本 (XSS) 漏洞。这是影响 Web 应用最普遍和最具破坏性的高/严重风险漏洞之一。许多 XSS 漏洞发生在应用运行时。好消息是,今年的调查结果中发现的风险比去年低 6%。这意味着企业正在采取积极措施,以减少其应用中的 XSS 漏洞。
新思科技软件质量与安全部门安全咨询副总裁Girish Janardhanudu指出:“此研究报告强调,采用诸如DAST 和渗透测试等侵入式黑盒测试技术,可以有效发现软件开发生命周期中的漏洞。一个全面的应用安全测试方案应该将这类安全工具应该纳入其中。”
《2022年软件漏洞快照》报告还发现:
点击这里,下载《2022年软件漏洞快照》报告。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。