软件驱动世界,软件开发的要求越来越高。为了按时交付软件,开发和运维工作必须紧密协作,DevOps应运而生。此外,随着安全的重要性日益凸显,DevSecOps 成为很多企业的安全策略。当然,并不会有一个开关,可以将 DevOps直接一键转换成为 DevSecOps。这需要自动化工具组合和长期实践。
软件开发模式正迅速迈向DevSecOps,这使得开发与运维团队得以相互协作,向着“快速交付高质量、高可信的软件”这一共同目标而奋进。新思科技认为,实施DevSecOps是一场文化、流程和技术上的变革,而将安全活动集成到软件开发生命周期(SDLC)中从而实现安全左移是其关键。
中国信息通信研究院发布的《中国DevOps现状调查报告(2022)》显示:36.49%的受访企业尚未开展DevSecOps实践;35.72%的受访企业尚未将安全测试“左移”到需求阶段。这表明DevOps向DevSecOps的演进已经取得了长足进步,但提升的空间仍然很大。
新思科技中国区软件应用安全技术总监付红勋指出:“安全左移涉及文化、流程及技术的优化,涉及一系列管理活动和工程活动的调整,是实现DevSecOps的要点与难点。而实现安全左移则需要把握9大要点,即:以SHIFT LEFT的方式实现 Shift Left。”
新思科技中国区软件应用安全业务总监杨国梁总结道:“知易行难。DevSecOps不是微小的改变,是对公司文化的真正改变。这需要时间、培训、工具以及拥抱DevSecOps文化的意愿。将安全性集成到DevOps团队的日常工作中可能需要耗费更多时间,但这带来巨大的价值。开发、运维和安全团队将协同工作,以提高交付软件的质量和安全性,从而加快软件交付速度,最终提升客户满意度。”
好文章,需要你的鼓励
DeepSeek 的 AI 模型在处理效率方面取得重大突破,可能对数据中心产生深远影响。尽管引发了科技股抛售,但业内专家认为,这项创新将推动 AI 应用普及,促进大规模和分布式数据中心基础设施需求增长。更高效的 AI 算法有望降低成本、扩大应用范围,从而加速数据中心行业发展。
Rivian 正全面推进 AI 技术整合,开发下一代电动车平台,以挑战特斯拉的市场地位。公司计划于 2025 年实现免手驾驶,2026 年达到 L3 级自动驾驶。Rivian 还将在车载系统中广泛应用 AI 技术,提供语音交互等功能,并计划推出更实惠的车型,扩大市场份额。
Postman 发布了 AI 代理构建器,这是一款创新的生成式 AI 工具。它允许开发者通过整合大语言模型、API 和工作流程来设计、构建、测试和部署智能代理。这一工具旨在简化 API 交互、优化工作流程,并支持创建能执行复杂任务的智能代理,标志着 API 优先的 AI 开发迈出了重要一步。
微软第二财季利润同比增长10%,人工智能年化收入达130亿美元。然而,云计算业务未达预期,下季度指引不及预期,导致盘后股价下跌。公司资本支出创新高,以满足AI和云需求。尽管Azure增长放缓,但微软对下半年增速加快持乐观态度。同时,中国AI初创公司DeepSeek的崛起引发业界对AI基础设施投资的重新审视。