微软似乎打算将都柏林数据中心试点的电池储能项目,扩展到该公司运营的其他数据仓库。该公司在一次能源会议上表示,其在爱尔兰测试的电池储能系统(BESS)已经展现出了可行性。
6月份,微软宣布正在与能源管理专家Eaton合作开发“电网交互式UPS技术”。该技术可以在必要的时候,让数据中心准备的储能系统向电网供能,目的是平滑可再生能源的不可预测性造成的电力供应变化。
一个月后,该公司透露它打算在都柏林的数据中心对该系统进行试验。微软表示,该技术将使都柏林数据中心的UPS实现与电网的实时交互,从而让其管理的锂离子电池银行能够快速响应以提供电网服务。
爱尔兰被视为测试该技术的理想地点,因为那里有400多座风电场,总共生产了全国35%以上的电力。随着可再生能源供应的增加,人们越来越需要将这些电能存储起来,随后在需求超过供应的时候将它们释放出来,以提供不间断的服务,这正是微软的目标。
据报道,微软能源与可持续发展高级项目经理Christoph Mazur博士本周在伦敦举行的储能峰会上表示,人们越来越意识到电力消耗对电网的影响,都柏林数据中心采用智能管理的能源使用方式适用于任何地方。
在爱尔兰,电网运营商EirGrid经营着一个优先考虑非碳排放解决方案的电网服务市场,微软正在通过能源服务和解决方案提供商Enel X参与其中,Enel X充当了聚合器,将微软等工业和商业组织组合成电网上的“虚拟电厂”。
据Energy Storage News报道,Mazur表示,微软已经将在爱尔兰的这个项目作为一项全球能源运营商运营电网的可行性案例研究,并倡议让该公司参与实施类似的计划。
正如The Register在该试点项目发布时所指出的那样,这并非是微软等公司的慈善之举,而是数据中心运营商利用没有充分利用的资产赚钱的一种方式。微软能源战略总监Nur Bernhardt表示,提供这种电网服务“是我们释放数据中心价值的一种方式。”
好文章,需要你的鼓励
Adobe 周二宣布推出适用于 Android 系统的 Photoshop 应用测试版,提供与桌面版相似的图像编辑工具和 AI 功能,初期免费使用,旨在吸引更多偏好手机创作的年轻用户。
弗吉尼亚大学研究团队开发了TruthHypo基准和KnowHD框架,用于评估大语言模型生成生物医学假设的真实性及检测幻觉。研究发现大多数模型在生成真实假设方面存在困难,只有GPT-4o达到60%以上的准确率。通过分析推理步骤中的幻觉,研究证明KnowHD提供的基础依据分数可有效筛选真实假设。人类评估进一步验证了KnowHD在识别真实假设和加速科学发现方面的价值,为AI辅助科学研究提供了重要工具。
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
亚马逊Nova责任AI团队与亚利桑那州立大学共同开发了AIDSAFE,这是一种创新的多代理协作框架,用于生成高质量的安全策略推理数据。不同于传统方法,AIDSAFE通过让多个AI代理进行迭代讨论和精炼,产生全面且准确的安全推理链,无需依赖昂贵的高级推理模型。实验证明,使用此方法生成的数据训练的语言模型在安全泛化和抵抗"越狱"攻击方面表现卓越,同时保持了实用性。研究还提出了"耳语者"代理技术,解决了偏好数据创建中的困难,为直接策略优化提供了更有效的训练材料。