微软基于Kubernetes的边缘计算平台AKS Edge Essentials现已全面上市。
该产品最初是微软在2022年10月的Ignite大会上宣布推出的,当时的命名是AKS Lite。从那时起,微软开始和各种客户以及合作伙伴展开合作,收集有关用例和场景的反馈。随着全面上市,微软及其合作伙伴(例如Scalers.ai、Anicca Data和Arrow)也发布了参考实施和示例。联想和英特尔等OEM合作伙伴将提供随时可用的、经过认证的硬件来运行AKS Edge Essentials。
AKS Edge Essentials的架构使用了Windows IoT和Hyper-V管理程序作为核心构建块,它可以运行在AMD64和ARM64处理器上。在管理程序之上,该平台运行Linux虚拟机,运行微软自己的Linux发行版CBL-Mariner。Linux虚拟机能够运行由上游Kubernetes或者基于K3s的轻量级版本提供支持的单节点或多节点Kubernetes集群。其他Windows VM则可以作为能够运行Windows容器的工作节点并行运行。在管理程序上运行Linux VM和Windows VM,让客户无需专用硬件即可运行现有的业务线应用和现代物联网工作负载。
基于AKS Edge Essentials的Kubernetes集群连接到公有云中运行的Azure Arc管理平面,这样实现了集中管理功能,可以将配置和更新推送到工作负载。客户还可以利用Azure Monitor、Azure Policy和Azure Defender来确保边缘集群的安全性和合规性。微软建议将运行Windows IoT Enterprise的主机PC和AKS Lite Kubernetes集群连接到Azure Arc,以便从云端管理环境。
微软希望借助AKS Edge Essentials来弥合运营技术(OT)和信息技术(IT)运营之间的差距,这是市场上独一无二的产品,提供了在客户现有基础设施上运行集成边缘计算平台的灵活性。
据微软称,AKS Edge Essentials主要有三大优势:
AKS Edge Essentials可以轻松部署在英特尔NUC或者是ARM64单板计算机(SBC)等设备上(例如高端Raspberry Pi)。微软已经构建了一套PowerShell模块,让DevOps团队可以进行自动化部署。一旦部署连接到Azure Arc,它就会通过GitOps提供额外的自动化功能。
通过AKS Edge Essentials的全面上市,微软进一步强化了其在工业物联网和边缘计算的地位。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。