随着金融科技的快速发展,券商正从传统的线下操作模式完全转向了线上服务模式,调研数据显示,单单在券商开户这一常见动作上,线上和线下模式都有的开户行为投资者数量占比41.7%,其次是纯线上的远程开户模式,占比为35.7%,目前线上业务办理的方式已经成为投资者最常用的业务办理方式。作为券商业务的主要平台,证券APP已经成为整个行业的主战场,据统计2021年券商App使用率平均提升了27.9%,在线投顾付费用户数量增长145.5%。
作为券商客户体验服务质量优劣与否的重要指标,券商App是否好用直接关系到客户的投资决策和交易效率,而在券商软件是否好用中,起到决定性作用的是对于整个软件产品的设计以及对测试环节的重点关注。调研数据显示,在证券App的众多功能中,浏览行情、资讯的使用率最高,68.0%的中国互联网证券投资者表示经常使用这一功能,看K线图、资金流向等技术指标(64.6%)的使用率次之,如何保证证券App众多功能和重点功能的实现速度和软件质量指标成为提高用户APP使用黏性的重要衡量点。
券商软件和系统的质量指标根本上是为了满足金融用户提高实际使用体验的需求,而软件和系统迭代的速度不断的加快,不可避免的对软件测试工作提出了新的挑战。某券商网金负责人表示:“在软件和系统的开发迭代中,测试人员的生产力和测试服务的专业性变得越来越重要,对于测试团队来说,时间紧、任务重几乎是家常便饭,而市面上测试服务商很多,但可以提供专属证券行业测试服务的厂商不是很多,Testin云测是测试领域当中头部机构。。”
在提升用户体验的过程中,从技术层面来看券商业务复杂程度和金融行业特殊属性,使得专门针对证券行业的软件质量保障和测试解决方案变得尤为重要。 在2022年的10月份,由Testin云测发布的行业首个证券行业测试解决方案受到了证券行业很大关注,该方案可以支持App、Web、PC端的多种测试类型,帮助证券行业大幅提升软件测试工作的效率,为上线更高质量、体验更顺畅的操作系统及软件App保驾护航。而测试服务商的引入使得券商测试团队可以从复杂的测试的过程中脱离出来,让团队聚焦到测试的结果和问题中来,可以更加集中精力提升软件产品的质量和体验。
证券软件的用户体验提高对整个证券行业有着积极的作用,促进行业的升级和发展,增强市场竞争力和监管效能,提高投资者的投资意愿,从而推动整个证券市场的健康稳定发展。
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在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。