将多个强大的分析引擎整合到一个解决方案中
为了有效保护应用免受日益增长的网络攻击,企业需要在软件开发生命周期(SDLC)多个环节中采用安全测试技术的组合。然而管理多种工具组合的复杂性也越来越高。为此,新思科技在2019年推出了Polaris应用安全平台,将多个强大的分析引擎整合到一个解决方案中,并持续更新其性能,以便用户可以根据应用、项目、时间表或 SDLC 事件在不同的时间灵活地运行不同的测试。
新思科技(Synopsys, Nasdaq: SNPS) 近日宣布将推出新一代Polaris Software Integrity Platform®软件质量与安全平台。该平台提供全新功能——快速应用安全测试(Fast Application Security Testing, fAST),并将于2023年4月24日至27日在美国旧金山RSA信息安全大会上进行首秀。凭借新思科技fAST Static静态应用安全测试和 fAST SCA软件组成分析, DevOps 团队能够通过一个完全集成的 SaaS 平台快速找到并修复其专有代码和开源依赖项中的漏洞。
在现代云架构和可扩展的多租户SaaS交付的支持下,Polaris 平台使开发人员能够在几分钟内轻松上手并开始扫描代码,同时赋能安全团队,追踪测试活动并管理数千个应用的潜在风险。
新思科技软件质量与安全部门总经理Jason Schmitt表示:“现在,各种规模的开发、DevOps 和安全团队都需要一套完全集成和自动化的解决方案。该解决方案结合多种测试技术,降低复杂性,并与现代DevSecOps的发展步伐相匹配。通过 Polaris,我们正在提供一个兼顾多种需求的应用安全平台。该平台将经过验证的同类最佳技术统一到集成的 SaaS 平台中。而且该平台随着技术的升级可进行扩展,并得到众多行业领导者的支持。”
Polaris 软件质量与安全平台的最新增强功能加速了开发、DevOps 和安全团队的工作流程,使他们能够:
Gartner 报告1显示,80%的安全和风险管理领导者现在希望通过更少的供应商来整合他们的安全支出。该分析公司指出,“由于业界需要降低复杂性、利用共性、减少管理开销并确保更有效的安全性,安全技术在多个安全领域的融合正在加速。。”
参考资料:
1. Gartner, Inc. “Top Trends in Cybersecurity 2022” by Richard Addiscott, William Candrick, Peter Firstbrook, et. al., Feb. 18, 2022.
好文章,需要你的鼓励
随着AI技术不断发展,交通运输行业正迎来重大变革。MIT研究显示,AI将很快自动化价值650亿美元的交通工作,大幅提升运输效率。从陆地到海空,AI正在推动全方位的交通创新。斯坦福专家强调,AI将通过基础模型、合成数据和数字孪生等技术,实现从单一车辆自动化到整个交通网络优化的跨越式发展,同时解决可持续性、安全性和公平性等关键挑战。
香港科技大学团队发表重要研究,开发GIR-Bench测试基准评估统一多模态AI模型的推理与生成能力。研究发现即使最先进的AI模型在理解与生成之间也存在显著差距,无法有效将推理过程转化为准确的视觉生成,为AI行业发展提供重要警示。
波兰研究团队开发ORCA数学基准测试,对五个主流大语言模型进行评估。结果显示ChatGPT-5、Gemini 2.5 Flash、Claude Sonnet 4.5、Grok 4和DeepSeek V3.2的准确率均低于63%。测试涵盖生物化学、工程建筑、金融经济等七个领域的500道数学题目。研究发现模型主要在四舍五入和计算错误方面存在问题,表明自然语言推理进步并未直接转化为可靠的计算能力。
Meta超级智能实验室联合麻省理工学院开发了SPG三明治策略梯度方法,专门解决扩散语言模型强化学习训练中的技术难题。该方法通过上下界策略为AI模型提供精确的奖惩反馈机制,在数学和逻辑推理任务上实现了显著性能提升,为AI写作助手的智能化发展提供了新的技术路径。