通用汽车于本月初在美国得克萨斯州圣安东尼奥市举办了第 31 届年度供应商颁奖典礼,西门子数字化工业软件凭借持续创新和优质服务,斩获“2022年度供应商”称号。
通用汽车的“年度供应商”奖项旨在表彰表现卓越以及能够为客户提供创新技术及高品质服务的全球供应商,评选标准涉及产品采购、全球采购和制造服务、客户关怀、售后及物流等方面,最终由全球跨职能部门的团队负责评选。此次也是西门子数字化工业软件第六次获此殊荣。
西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官 Tony Hemmelgarn 表示:“我们非常荣幸能够获得通用汽车授予的年度供应商奖项,也十分高兴西门子的工业软件能够在通用汽车的可持续创新之路上提供支持。这一奖项再次印证了西门子 Xcelerator 平台的解决方案和数字孪生技术能够帮助客户有效解决汽车业所面临的电气化、自主化和脱碳化等难题。”
通用汽车全球采购与供应链副总裁 Jeff Morrison 表示:“过去一年对于汽车行业来说充满挑战,我们的供应商克服了重重阻碍,展现出坚韧的工作态度和灵活的应变能力,与通用汽车团队携手践行对于可持续创新以及打造先进汽车解决方案的承诺。”
好文章,需要你的鼓励
香港科技大学团队发表重要研究,开发GIR-Bench测试基准评估统一多模态AI模型的推理与生成能力。研究发现即使最先进的AI模型在理解与生成之间也存在显著差距,无法有效将推理过程转化为准确的视觉生成,为AI行业发展提供重要警示。
随着AI技术不断发展,交通运输行业正迎来重大变革。MIT研究显示,AI将很快自动化价值650亿美元的交通工作,大幅提升运输效率。从陆地到海空,AI正在推动全方位的交通创新。斯坦福专家强调,AI将通过基础模型、合成数据和数字孪生等技术,实现从单一车辆自动化到整个交通网络优化的跨越式发展,同时解决可持续性、安全性和公平性等关键挑战。
Meta超级智能实验室联合麻省理工学院开发了SPG三明治策略梯度方法,专门解决扩散语言模型强化学习训练中的技术难题。该方法通过上下界策略为AI模型提供精确的奖惩反馈机制,在数学和逻辑推理任务上实现了显著性能提升,为AI写作助手的智能化发展提供了新的技术路径。