为开源和商业第三方软件提供全面的软件供应链风险管理解决方案
开源无处不在。同时,软件供应链中开源治理的复杂性较高。全球企业都在积极探索软件供应链治理的新方式,寻求专业安全治理工具,以推动软件供应链生态的良性发展。
新思科技(Synopsys, Nasdaq: SNPS) 近日宣布其软件质量与安全部门与ReversingLabs 公司签署合作协议,为软件开发和安全团队提供全面的软件供应链风险管理解决方案。新思科技备受市场认可的 Black Duck® 软件组成分析的开源扫描功能和 ReversingLabs 的软件供应链安全 (SSCS) 平台强强联合,满足完整软件物料清单 (SBOM)的要求和应对软件供应链威胁,并将其融入软件开发及持续集成和持续交付 (CI/CD) 流程。
Black Duck软件组成分析管理因在应用和容器中使用开源代码而产生的安全、质量和许可合规风险。 ReversingLabs SSCS 平台通过扫描商业第三方组件的漏洞、恶意软件和软件篡改实例来补充Black Duck的功能。这些功能提供了更加完善的安全风险洞察力,可以快速识别软件中的恶意软件、软件篡改和异常情况,从而在产品发布前防止供应链攻击。新思科技现已获得授权可转售配置有 Black Duck的ReversingLabs SSCS平台,以在整个软件供应链中自动创建全面、可操作的 SBOM。
新思科技软件质量与安全部门总经理 Jason Schmitt 表示:“软件和安全领域的头部企业希望新思科技能够率领业界凭借完整的安全解决方案,以应对日益严峻的软件供应链威胁。ReversingLabs 通过引入先进的安全技术,用于识别和消除商业和第三方软件组件的安全风险,与新思科技在开源风险和应用安全方面的专业知识进行互补。我们可以共同制定精确、完整的 SBOM,其中包括供应链中所有的软件来源。”
Gartner[1]数据显示,到 2025 年,全球45%的企业将遭遇软件供应链的攻击。因此,企业将对软件供应商及其内部软件开发工作施加更大压力,以确保最佳安全实践。
ReversingLabs首席执行官Mario Vuksan表示:“最近针对开源和商业第三方软件的软件供应链攻击频发,我们需要全新解决方案,增强软件韧性。这意味着企业必须着力更全面地洞察软件供应链,更深入地掌握复杂的软件包组成,包括开源和商业第三方组件,以及更清晰地了解软件行为。携手新思科技,我们的共同努力不仅将确保满足监管需求,而且真正地使开发人员和安全经理能够避免软件威胁,并确定软件风险和质量问题的优先级以采取相应行动。”
好文章,需要你的鼓励
随着AI技术不断发展,交通运输行业正迎来重大变革。MIT研究显示,AI将很快自动化价值650亿美元的交通工作,大幅提升运输效率。从陆地到海空,AI正在推动全方位的交通创新。斯坦福专家强调,AI将通过基础模型、合成数据和数字孪生等技术,实现从单一车辆自动化到整个交通网络优化的跨越式发展,同时解决可持续性、安全性和公平性等关键挑战。
香港科技大学团队发表重要研究,开发GIR-Bench测试基准评估统一多模态AI模型的推理与生成能力。研究发现即使最先进的AI模型在理解与生成之间也存在显著差距,无法有效将推理过程转化为准确的视觉生成,为AI行业发展提供重要警示。
波兰研究团队开发ORCA数学基准测试,对五个主流大语言模型进行评估。结果显示ChatGPT-5、Gemini 2.5 Flash、Claude Sonnet 4.5、Grok 4和DeepSeek V3.2的准确率均低于63%。测试涵盖生物化学、工程建筑、金融经济等七个领域的500道数学题目。研究发现模型主要在四舍五入和计算错误方面存在问题,表明自然语言推理进步并未直接转化为可靠的计算能力。
Meta超级智能实验室联合麻省理工学院开发了SPG三明治策略梯度方法,专门解决扩散语言模型强化学习训练中的技术难题。该方法通过上下界策略为AI模型提供精确的奖惩反馈机制,在数学和逻辑推理任务上实现了显著性能提升,为AI写作助手的智能化发展提供了新的技术路径。