超越X86：亚马逊ARM HPC计算实例现已上线

谈到Arm芯片在云端环境的部署，大部分讨论都集中在效率、核心密度和性能可预测性等方面。

然而，亚马逊云科技认为，其Arm芯片完全可以在性能和性价比方面也表现出强大的竞争力，特别是Graviton 3E处理器甚至有望在向来以要求严苛著称的HPC市场上一展身手。

AWS于2022年初展示了其第三代Graviton处理器。这款包含550亿晶体管的芯片封装有64个运行频率为2.6 GHz的Arm兼容核心，并由速度更快的DDR5内存提供300 GB/秒的内存带宽。随后于2022年11月，这家云巨头又推出了Graviton 3E，新产品针对HPC和网络作业进行了调整，面向浮点与向量数学做出优化。亚马逊表示，该芯片的浮点和向量计算性能提升了约35%，而在Linpack基准测试中的性能约为标准版Graviton 3的两倍。

除CPU之外，亚马逊还展示了更新之后的Elastic Fabric Adapter (EFA) 低延迟网络接口，用于将多个Graviton实例对接起来。

这两款产品都将登陆AWS Hpc7g实例，具体提供三种SKU，分别向客户开放16、32和64个Graviton 3E核心。除核心数量之外，这些实例的其他配置基本相同，均支持Amazon Elastic Block Storage服务、配备128 GB DDR5内存，以及由EFA提供的200 Gb/秒网络。

根据亚马逊的介绍，这种同质化设计是有意为之。他们的想法是在核心数较少的实例中，客户可以调整各核心所对应的特定内存或网络带宽比率。另外，这样的实例规模设计，可能也更适合那些需要遵循特定许可条款的软件用户。

与亚马逊云科技此前提供的AMD和英特尔芯片版Hpc6实例一样，AWS希望客户能像使用集群节点一样使用这些实例，而非将其作为独立的虚拟机。在发布公告中，亚马逊方面提到了Hpc7g实例可支撑起需要“数万个核心”的工作负载，看来他们已经做好了交付大规模集群设施的准备。

当然，亚马逊并不是第一家尝试将Arm核心同HPC工作负载相融合的公司。日本RIKEN实验室的Fugaku超级计算机采用的也是基于Arm的48核富士通A64FX处理器，其拥有出色的向量计算性能，已连续两年稳居超算Top500榜首。

亚马逊表示，他们正与RIKEN合作开发可在Hpc7g实例上运行的“虚拟Fugaku”，用以支持该研究所对计算资源的更多需求。

亚马逊的Hpc7g实例在初上线时仍将受到一定限制。该公司表示，实例集群仅限于同一可用区内，且首批发布将只登陆位于北弗吉尼亚州的美国东部区域。