深入分析2022年十大安全漏洞,分享最佳方法缓解漏洞潜在影响
2023年7月20日 —— 流式软件公司、JFrog软件供应链平台缔造者JFrog发布《2023 年JFrog安全研究报告》,深入分析对DevOps和DevSecOps团队影响最大的开源安全漏洞。该报告旨在为开发工程师、DevOps工程师、安全研究人员和信息安全负责人及时提供关于安全漏洞的深入洞察,防范软件供应链风险,帮助从业人员更客观地决定待修复漏洞的优先级,消除和缓解所有已知软件漏洞的潜在影响,为其产品和业务保驾护航。
JFrog 服务全球数百万用户和7,000多名客户,拥有独特优势,能够洞察安全漏洞对当今财富100强企业实际在用软件制品的影响。作为指定的CAN(CVE 编号授权机构),JFrog安全研究团队定期监控和调查新漏洞,了解其真实的严重程度。《2023年JFrog安全研究报告》基于来自JFrog Platform的匿名使用统计数据,对2022年最常检测到的漏洞进行采样,深入分析2022年十大安全漏洞、它们的“真实”严重程度,提供缓解每种漏洞潜在影响的最佳方法。报告分析的十大安全漏洞具体如下:(根据受其影响的软件制品数量从高到低进行排序)
该报告对每个漏洞进行深入分析,包括其商业状态和严重程度的摘要,揭示相关漏洞影响当今企业系统的新的技术细节,有助于安全团队更好地评估他们是否真正受到各个漏洞的影响。报告指出其描述的大多数漏洞并不像公开来源报道的那样容易被利用,因此和其NVD的高严重程度等级是不匹配的。在大多数情况下,JFrog安全研究团队对CVE严重程度的评估结果低于NVD严重程度评级,这意味着这些漏洞通常被过度夸大。对每个CVE的进一步分析显示,许多CVE需要复杂的配置场景或特定的条件才能成功地实施攻击。这表明,在评估CVE的影响时,考虑部署和使用软件的上下文环境的重要性。
为避免漏洞被高估所导致的混乱,《2023年JFrog安全研究报告》为开发人员、DevOps工程师、安全研究人员和信息安全负责人提出两大安全建议;一、参考其他的严重程度评分;二、对于严重漏洞,应将社交媒体纳入考量。
查看完整报告,请点击https://www.jfrogchina.com/whitepaper/devops-devsecops-security/
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。