David用了两年半的时间在亚马逊上建立了一家畅销店铺,向海外客户出售手工艺品,其中大部分客户是美国人。为了在销售排名上名列前茅,他不仅在广告上投入了大量资金,还支付费用让瑞士公司SGS对他的产品进行检测和认证,以此来安抚那些对“中国制造”产品有所顾虑的美国客户。他说,“在亚马逊上创造势头的成本非常高。”
今年5月,David在浏览拼多多跨境电商平台Temu时,惊讶地发现,有两个商品清单和他自己最畅销的产品一模一样,图片相同,产品描述也使用了相同的关键词。“这些照片是我自己拍摄和编辑的,我花了很多时间学习摄影和Photoshop。”他说,“我使用了许多不同的照片,并进行了多轮测试,我现在使用的产品照片具有最佳的转化率。”
这些复制的列表甚至列出了来自瑞士的测试证书,上面还有他公司的地址。而Temu上的产品版本比他的便宜30%,正巧过去一个月,David这两款产品的销量下降了20%以上。虽不能确定是Temu导致了销量下降,但他怀疑两者存在关联。
David的经历并非个例。WIRED杂志调查了数十起类似的案例,中国的亚马逊卖家声称他们的产品图片、详情描述和“浏览树”被Temu盗用。他们向Temu投诉,要求删除图片,但并没有得到回应。
亚马逊发言人米拉·迪克斯(Mira Dix)发布电子邮件说:“我们强烈谴责这种犯罪行为。如果卖家认为他们在亚马逊上的产品信息或图片被盗用在其他地方,我们鼓励他们联系我们的假冒犯罪部门。”
Temu的商业模式是向价格敏感的消费者销售低成本的无品牌商品。大多数商品来自中国的生产商,其中一些生产商以前与拼多多合作过。WIRED杂志在五月份进行了一项调查显示,Temu一直在试图打入美国市场,利用激进的折扣手段与亚马逊竞争,并向自己供应链中的卖家施压,要求他们降低价格,以此来压倒竞争对手。
在电商平台上销售商品,并不是贴几张图片和价格标签那么简单。卖家通常会投入大量资金,拍摄高质量的照片,并且在产品描述、商店设计和其他信息上下功夫,以增加他们进入搜索排名和吸引客户的机会。
在抖音和小红书上,有许多亚马逊卖家抱怨说,他们在Temu上找到了与他们产品详情几乎一模一样的复制品。大多数人是偶然发现的,就像David一样,或者在销售额突然下降后去寻找的,一些电商博主还建议亚马逊卖家在Temu上搜索他们的产品。
一位自称为“明先生”的博主在他的小红书上写道:“最近,我发现了一个恶意的Temu竞争者,他以远低于我的价格销售与我完全相同的产品,完全复制了我的产品描述和浏览树。”明先生向亚马逊客服报告了这个问题,指控其“侵犯知识产权”。其实在“我们是卖家”网站上,这类举报已经存在一段时间了。
一些较大的亚马逊卖家已经开始对Temu提起法律诉讼。例如,今年5月,健身器材品牌FitBeast的所有者在美国地区法院起诉Temu侵犯版权。路透社报道称,Temu在其网站上以5美元的价格销售FitBeast的复制品,而在亚马逊上的价格为25.99美元。
但很多亚马逊卖家因为忙于库存管理、客户服务、物流和其他日常运营问题,无暇去追究Temu的抄袭行为。不过David并不想就此罢休,他说,“这些Temu卖家正在窃取别人的信息,做虚假广告,并损害消费者的利益。”
他花了几个小时研究法律法规、收集信息、将中文内容翻译成英文,并咨询律师。他多次向Temu投诉,每次都得到了类似的回应:Temu表示无法采取行动,因为无法核实David对图像和文本的所有权,并要求提供更多信息。
现在David正在考虑在洛杉矶雇佣一名律师,对Temu提起法律诉讼。但他承认这可能成本过高。“对我们这些小卖家来说,在外国采取法律行动,起诉Temu需要大量的时间、精力和资源。我们可能负担不起。不得不屈服于压力。”但他希望亚马逊能为其卖家挺身而出,“如果亚马逊能帮助我们这些小卖家,那就太好了。”他说。
WIRED杂志查看了David与Temu的通信,以及他咨询的律师的法律意见。律师告诉David,基于David拥有注册商标的事实,他确信Temu上的图片侵犯了他的版权。律师的意见是,David已经向Temu提供了足够的信息,公司要求提供更多信息纯粹是“拖延策略”。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI发布ChatGPT新功能Pulse,可在用户睡眠期间生成个性化报告,提供5-10条简报帮助用户快速了解当日重要信息。该功能旨在让用户像查看社交媒体一样优先使用ChatGPT。Pulse首先向每月200美元的Pro订阅用户开放,未来计划扩展至所有用户。功能支持连接Gmail、日历等应用,可解析邮件、生成日程安排。报告以卡片形式展示,包含AI生成的图像和文本,涵盖新闻摘要、个性化建议等内容。
这项由谷歌DeepMind研究团队完成的开创性研究首次系统阐述了AI智能体经济的概念框架。研究提出"沙盒经济"模型,从起源性质和边界渗透性两个维度分析AI智能体经济形态,预测未来将出现自然涌现且高度透水的AI经济网络。研究详细探讨了科学加速、机器人协调、个人助手等应用场景,提出基于拍卖机制的公平资源分配方案和使命经济概念,并深入分析了技术基础设施需求、社区货币应用以及相关风险防范措施。
AI平台公司Clarifai发布新推理引擎,声称能让AI模型运行速度提升一倍,成本降低40%。该系统采用多种优化技术,从CUDA内核到高级推测解码,能在相同硬件上获得更强推理性能。第三方测试显示其在吞吐量和延迟方面创下行业最佳记录。该产品专门针对推理过程优化,特别适用于需要多步骤响应的智能体和推理模型。
中国人民大学研究团队提出LoFT方法,通过参数高效微调基础模型解决长尾半监督学习中的数据不平衡问题。该方法利用预训练模型的良好校准特性改进伪标签质量,并扩展出LoFT-OW版本处理开放世界场景。实验显示,仅使用传统方法1%的数据量就能取得更优性能,为AI公平性和实用性提供了新的解决方案。