亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)已经开始提供一种云服务器,该服务器采用定制的第四代英特尔至强可扩展处理器,拥有96个内核或192个vCPU。
目前还不清楚这是一款比英特尔公开发售的至强处理器(60 核 Platinum 8490H)多36核的巨型芯片,还是一款采用较低处理器的双插槽服务器。
近日发布的一篇文章详细介绍了亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)中心推出的M7i-Flex和M7i实例类型。这篇文章介绍了一种名为“m7i.48xlarge”的实例类型,可提供192个vCPU,而AWS的CPU选项页面上列出该实例默认提供96个CPU内核。
我们已经联系了AWS和英特尔询问这种定制芯片的规格细节,因为单个CPU已经远远超出了Chipzilla公开透露的数量范围。
无论M7i-Flex和M7i实例类型的服务器采用的是什么芯片,AWS都声称它们“提供的性能在所有云端同类英特尔处理器中是最好的——比其他云提供商使用的英特尔处理器快15%。”
M7I实例推荐适用于大型应用服务器和数据库、游戏服务器、基于CPU的机器学习和视频流。M7I-Flex被认为适用于网络和应用服务器、虚拟桌面、批处理、微服务、数据库和企业应用。据说Flex实例的性价比比普通M7I高5%,价格低5%。AWS还表示,运行在前几代通用实例上的应用程序可以迁移到 M7I,"无需对应用程序或工作负载进行调整"。
裸机M7I实例正在开发中,有96或192个vCPU。
如果英特尔真的推出了96核至强处理器,意义将非常重大。一个原因是,这将使第四代至强与AMD的竞品Genoa数据中心产品相比更具竞争力,后者的内核数量击败了英特尔的产品,因此计算密度也更优。
另一个原因是第四代至强白金版8490H的售价为每台17,000美元。由于AWS采购量大,无论核心数量多少,Chipzilla 都有可能在这里赚上一笔。
最后但并非是最不重要的一点是,无论是否是怪兽级的芯片,这款定制芯片都表明,即使是AWS正在推广自己基于Arm的Graviton CPU,该公司显然是认为更快的x86 CPU仍有用武之地。
在英特尔处理资产负债表的平衡问题之际,同全球顶级的CPU买家之一合作开发出功能强大的定制芯片的消息无疑会成为一剂强心针。
好文章,需要你的鼓励
五家光学存储初创公司正在开发长期存储技术,旨在用超过100年寿命的光学介质替代只有5-7年寿命的磁带。这些公司包括Cerabyte、Ewigbyte、HoloMem、Optera和SPhotonix,它们的技术类似微软Project Silica项目。光学存储介质具有更强的化学、冲击、辐射、水和热抗性,同时保持低能耗和高容量特性。
北京大学团队开发的DragMesh系统通过简单拖拽操作实现3D物体的物理真实交互。该系统采用分工合作架构,结合语义理解、几何预测和动画生成三个模块,在保证运动精度的同时将计算开销降至现有方法的五分之一。系统支持实时交互,无需重新训练即可处理新物体,为虚拟现实和游戏开发提供了高效解决方案。
Nutanix发布分布式主权云产品组合更新,为多云环境提供更安全的运营和管理功能。该解决方案支持企业在分布式环境中灵活部署和治理基础设施,运行传统虚拟机、现代云原生和AI应用。新功能包括支持完全断网环境的暗站点管理、政府云集群正式发布、Kubernetes平台增强安全合规性、企业AI平台集成NVIDIA微服务,以及云平台新增跨站点灾难恢复能力,为用户提供统一管理和运营简化体验。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。