IBM已经宣布收购Manta Software公司,但交易金额暂未公开。Manta提供市场领先的数据沿袭平台,可帮助企业客户更好地了解自身数据。
此次收购旨在增强IBM旗下的Watson.x AI产品,满足AI方案在信任和透明度方面日益增长的实际需求。
随着企业越来越多地将AI技术引入其运营体系,保障数据质量与AI可解释性也变得愈发重要。IBM今年早些时候通过其2023年CEO研究证实了这一担忧,研究结论认为,对于数据血统或来源的担忧已经成为影响生成式AI应用的主要障碍。
IBM为其Watson.x AI与数据平台配备了全面的端到端AI及治理流程,适用于整个数据模型生命周期,旨在解决企业提出的安全问题。IBM的方案可确保在Watson.x内直接管理并缓解潜在的客户风险。
虽然原本的Watson.x就已经将AI安全内置于几乎所有元素当中,但其显然仍有进一步提升的空间。例如,IBM本月早些时候刚刚发布了Granite企业基础模型,同样用于解决模型安全问题。
而此次对Manta的收购,也标志着IBM将进一步探索安全AI议题。
Manta创立于2015年,公司的经营理念是“行之有效的数据治理,取决于对数据内涵的深入理解以及强大的管理模型。”Manta的平台能够满足以下三大主要用例对于企业数据的需求:
Manta平台提供对数据流、来源、转换和依赖关系的全面可见性,这些功能将帮助企业深入了解作为其智能系统“驱动燃料”的数据素材。
通过Manta的数据沿袭功能,企业可以确定自身AI模型中所用数据的有效性、追踪其来源、观察其演变并发现数据流当中的差异。
Manta还提供用于现代化改造的数据治理与隐私框架,这也正是着力强调数据信任的现代AI系统所必需的前提条件。
AI技术已经在改变我们处理数据的基本方式,并承诺加快数字与数据转型工作。而在另一方面,尽管采用AI技术的企业有望迸发出新的差异化竞争优势,但同时也必须保证其满足严格的管控要求。在运用AI力量的同时保障运营安全之间,IBM就取得了非常好的平衡。
Manta的数据治理功能与IBM在其全系Watson.x产品中提供的安全AI方法天然契合。Manta将补充并扩展IBM已经提供的各项重要功能,并进一步扩大IBM在应对企业AI挑战方面的领先地位。
事实上,IBM对于Manta公司也并不陌生。两家企业已经建立起超过五年的非正式合作伙伴关系,向前可以追溯到IBM通过信息治理目录(IGC)进行的数据治理能力扩展计划。之后,双方于2022年7月正式建立OEM关系。而经由此番收购,IBM无疑将快速把Manta的技术整合至自家产品当中。
本次收购公告也是IBM在2023年之内进行的第八次收购,更是自Arvind Krishna于2020年出任公司CEO以来的第30次收购。这位掌门人的目标,就是努力增强IBM的混合云及AI产品。一系列战略收购让IBM拥有了快速构建所需方案的能力,帮助企业更安全地从快速发展的AI系统中发掘潜能、获取助益。
对Manta的收购也释放出了强有力的信号,这在战略上使得IBM能够应对新兴的数据与AI挑战,提高其AI系统的透明度与信任度;更重要的是,此次收购也进一步证明了IBM对于企业AI技术的高度关切。
好文章,需要你的鼓励
微软宣布为Word和Excel推出基于OpenAI的AI代理模式,通过简单提示即可自动生成文档和分析数据。Word用户可享受"氛围写作"功能,利用现有文档组装报告和提案。Excel代理能分析电子表格数据并生成可视化报告。尽管在SpreadsheetBench基准测试中准确率仅为57.2%,低于人类平均水平71.3%,但微软强调其针对实际工作场景优化。此外,微软还发布了基于Anthropic的Office代理,显示其正逐步减少对OpenAI的依赖。
北卡罗来纳大学研究团队通过深入分析手指触控过程中的动态特征,开发出新型触控识别算法,能够理解触控过程中的压力分布、接触面积变化等信息,比传统方法准确率提高15-28%。该技术采用分层处理架构解决计算效率问题,已在真实设备上验证效果,将为个性化交互、情感感知等未来应用奠定基础,有望显著改善用户的触控体验。
OpenAI为美国ChatGPT用户推出"即时结账"功能,用户可在对话中直接购买Etsy和Shopify商品,无需跳转至外部网站。该功能支持Apple Pay、Google Pay等多种支付方式,并计划接入超过100万家Shopify商户。OpenAI还将开源其代理商务协议技术,与谷歌的代理支付协议形成竞争。这标志着电商购物模式的重大转变,AI聊天机器人可能重塑在线零售发现和支付生态系统。
Perfios公司研究团队开发了创新的AI理财顾问训练框架,通过行为心理学驱动的数据生成方法,让8B参数的小模型在个人理财建议方面达到了与32B大模型相当的性能,同时运营成本降低80%。该方法首次将用户心理状态分析作为独立训练阶段,显著提升了AI建议的个性化程度和人性化表达,为普及化AI理财服务提供了技术路径。