IBM已经宣布收购Manta Software公司,但交易金额暂未公开。Manta提供市场领先的数据沿袭平台,可帮助企业客户更好地了解自身数据。
此次收购旨在增强IBM旗下的Watson.x AI产品,满足AI方案在信任和透明度方面日益增长的实际需求。
随着企业越来越多地将AI技术引入其运营体系,保障数据质量与AI可解释性也变得愈发重要。IBM今年早些时候通过其2023年CEO研究证实了这一担忧,研究结论认为,对于数据血统或来源的担忧已经成为影响生成式AI应用的主要障碍。
IBM为其Watson.x AI与数据平台配备了全面的端到端AI及治理流程,适用于整个数据模型生命周期,旨在解决企业提出的安全问题。IBM的方案可确保在Watson.x内直接管理并缓解潜在的客户风险。
虽然原本的Watson.x就已经将AI安全内置于几乎所有元素当中,但其显然仍有进一步提升的空间。例如,IBM本月早些时候刚刚发布了Granite企业基础模型,同样用于解决模型安全问题。
而此次对Manta的收购,也标志着IBM将进一步探索安全AI议题。
Manta创立于2015年,公司的经营理念是“行之有效的数据治理,取决于对数据内涵的深入理解以及强大的管理模型。”Manta的平台能够满足以下三大主要用例对于企业数据的需求:
Manta平台提供对数据流、来源、转换和依赖关系的全面可见性,这些功能将帮助企业深入了解作为其智能系统“驱动燃料”的数据素材。
通过Manta的数据沿袭功能,企业可以确定自身AI模型中所用数据的有效性、追踪其来源、观察其演变并发现数据流当中的差异。
Manta还提供用于现代化改造的数据治理与隐私框架,这也正是着力强调数据信任的现代AI系统所必需的前提条件。
AI技术已经在改变我们处理数据的基本方式,并承诺加快数字与数据转型工作。而在另一方面,尽管采用AI技术的企业有望迸发出新的差异化竞争优势,但同时也必须保证其满足严格的管控要求。在运用AI力量的同时保障运营安全之间,IBM就取得了非常好的平衡。
Manta的数据治理功能与IBM在其全系Watson.x产品中提供的安全AI方法天然契合。Manta将补充并扩展IBM已经提供的各项重要功能,并进一步扩大IBM在应对企业AI挑战方面的领先地位。
事实上,IBM对于Manta公司也并不陌生。两家企业已经建立起超过五年的非正式合作伙伴关系,向前可以追溯到IBM通过信息治理目录(IGC)进行的数据治理能力扩展计划。之后,双方于2022年7月正式建立OEM关系。而经由此番收购,IBM无疑将快速把Manta的技术整合至自家产品当中。
本次收购公告也是IBM在2023年之内进行的第八次收购,更是自Arvind Krishna于2020年出任公司CEO以来的第30次收购。这位掌门人的目标,就是努力增强IBM的混合云及AI产品。一系列战略收购让IBM拥有了快速构建所需方案的能力,帮助企业更安全地从快速发展的AI系统中发掘潜能、获取助益。
对Manta的收购也释放出了强有力的信号,这在战略上使得IBM能够应对新兴的数据与AI挑战,提高其AI系统的透明度与信任度;更重要的是,此次收购也进一步证明了IBM对于企业AI技术的高度关切。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。