微软公布未来工作新形态：以正确实现AI为绝对核心

微软上个月发布了一份名为《未来工作新形态》（New Future of Work）的公告 ，其中强调用户应当关注的不是AI会如何影响工作，而是明确表达希望怎样在工作中运用AI技术。

如果这则公告将转化成现实，那么未来的工作形态将从僵化组合逐步发展为灵活选择，最终全面重塑我们的日常业务流程及体验。

不过单从报告内容来看，这更像是微软在解释对OpenAI砸下的130亿美元有望创造何种价值，而不是AI技术对工作环境深远影响的具体分析。

没错，公告承认目前的AI仍存在不少问题。虽然它能加快某些工作的速度（例如，据称AI技术能够帮助写作任务提交37%），但同时也会拉低不少工作的准确性。有研究援引相关报告发现，波士顿咨询集团的专家们在使用大语言模型之后，准确性反而下降了19%，这样的结果对于全球顶尖咨询巨头之一来说肯定不是好消息。

而从微软这次的公告来看，软件巨头信心满满地表示，微软造成的问题（或者说是通过资助OpenAI而引发的新问题）就只有微软自己才能解决。

在报告后文中，微软又抓住机会宣传了一波大模型不准确问题的解决方案：Copilot。无论大家是否认可，Copilot都有能力、也有意愿挺身而出，迎接挑战。

微软援引一项内部研究表示，与其他大模型一样，“用户发现Copilot切实减少了日常工作量。”微软还强调，Copilot还拥有另一大优越特性，即“多数情况下不会影响质量水平。”当然，“不影响质量水平”肯定算不上积极的论断，但这至少是个非负面的起点，代表着Copilot开始让更多人接纳AI。

根据微软的解释，“对Copilot企业用户的一项调查也显示，受众普遍获得了可感知的时间节约效果。”注意这里的表述是“可感知的”。此外，“68%的受访者认为Copilot实际上提高了自己的工作质量。”

但这些数字和论断，真的可靠吗？

自从本月早些时候发布Copilot Pro（由OpenAI驱动的大模型机器人高级版本，目前已被集成进Microsoft 365当中）以来，已经有不少用户给出负面评价，称其效果不佳、价格过高，最多只会挑错、并不能实际解决问题。

微软还一直试图将Copilot推广为一款编码产品，宣称对GitHub Copilot用户的研究发现，其开发速度都有相应提高。调查最后强调，开发人员“赞赏AI编程辅助功能，并将其视为一项积极的资产。”

可从更多其他数据来看，AI也在让代码变得更加复杂。以技术媒体DevClass的报道为例，像GitHub Copilot这样的AI编码工具更倾向于添加新代码，而非删除或更新现有代码。这明显会导致现有应用程序变得愈发臃肿、复杂。

微软在公告中还引用一项研究，称大语言模型能够为职业经验不足的员工提供重大帮助。但在短短几页之后，报告就提到哪怕是涉及微小语义区别的提示词偏差，也可能导致完全不同的结果。难道说新手能够把握如此微妙的需求差异？显然不可能。

微软方面写道，经验不足的员工的确很难给出能返回准确信息的提示词，但不必担心，“Copilot Lab项目将通过一系列建议帮助用户掌握技巧，学会如何高效与大语言模型开展交互。”

也就是说，要指望用ChatGPT生成足够精确的提示词，再借此让同样基于GPT模型的Copilot生成良好结果——这怎么听都不太靠谱。

微软的这份报告发布于上个月，当时软件巨头才刚刚把Copilot硬塞进Microsoft 365全家桶当中。更重要的是，此举确实让微软成为继苹果之后历史上第二家市值达到3万亿美元的企业。所以不管实际效果如何，受众的确对这家软件巨头疯狂推广AI方案的措施相当买账。

回顾这份报告，微软大力推动AI投资看来是物有所值。毕竟130亿美元代表着一笔巨大的沉没成本，微软不可能坐视其打了水漂。但这同时也引发了监管层面的关注，所以前景究竟如何暂时还难以判断。

美国联邦贸易委员会上周宣布，正在调查微软对OpenAI以及其他大型科技企业的AI投资活动。欧盟委员会及英国竞争与市场管理局也各自启动了调查，关注微软与OpenAI之间的合作是否存在反竞争嫌疑。

微软？反竞争？听起来多么耳熟。

这家软件巨头在报道最后指出，“未来的工作将表现为丰富的选择，而非僵化组合”——而在这波巨变当中，AI必将成为塑造工作面貌的核心力量。

就这个问题，微软提到“AI领域各大主要参与方已经表达了自己对于未来工作形态的判断”，而后列出OpenAI章程与微软Copilot发展愿景作为自己的答案。

然而，这份报告并没有深入探讨恶意人士利用AI污染搜索结果、毒害AI语料库的问题，更没有考虑像OpenAI这样的组织疯狂从互联网上抓取数据、免费训练自家模型的行为，到底会对创意产业造成怎样的深远影响。

所以从这份公告来看，微软只在乎自家AI能不能广泛普及，对于实际质量倒是漠不关心。

所以大家在未来的工作场所中当然会拥有更加丰富灵活的选项。而丰富和灵活的定义与边界，将会由微软和OpenAI来划定。没错，商业的游戏就是这么玩的。