作为致力于助力企业实现数据、资产和人员智能互联的先进数字解决方案提供商,斑马技术公司(纳斯达克股票代码:ZBRA)已任命于放先生为大中华区业务总负责人,管理并发展该区域的整体业务。于放先生向斑马技术亚太区高级副总裁兼总经理吴辉明先生汇报。
斑马技术大中华区业务总负责人于放
吴辉明先生表示:“大中华区一直以来都是斑马技术亚太区的重要市场,尤其随着新能源汽车等行业的兴起而带动的制造业增长,为我们带来了大量机会。于放先生在IT领域拥有丰富可靠的经验,非常适合担任这一要职,我相信他有能力将斑马技术大中华区的业务推向新的高度。”
于放先生在硬件、软件、服务及解决方案等领域拥有超过25年的销售及业务管理的丰富经验。于放先生在加入斑马技术之前,曾担任思杰公司大中华区区域副总裁兼总经理,也曾在微软、甲骨文、戴尔和惠普等企业身居要职。他拥有上海交通大学的工程学士学位。
于放先生表示:“非常高兴和荣幸能够加入斑马技术这样一家值得信赖的企业,有机会带领公司发展大中华区业务。除了着力于推动制造业的发展,我们也将继续基于本地市场需求,为物流与运输、仓储、零售、医药等行业领域提供更多创新且高效的解决方案,帮助企业提升运营效率和业务优势。”
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。