据The Information近日报道,微软计划建造一台拥有数百万处理器的超级计算机,以支持OpenAI的研究。
该系统将面向人工智能工作负载运行。据报道,微软高管将这台超级计算机命名为“星际之门”(Stargate),据信这是微软更广泛计划的一部分,微软还将建造其他几个人工智能集群。该项目预计耗资高达 1000 亿美元。
OpenAI已经使用微软的基础设施来训练其人工智能模型。2020 年,这家云计算和软件巨头披露,它已经建造了一台 Azure 托管的超级计算机,配备了10000块显卡,以支持OpenAI的工作。据这两家公司称,该系统在推出时是全球最快的五台超级计算机之一。
去年3月,微软提供了与OpenAI 基础设施合作的最新情况。该公司详细介绍了其这家人工智能开发商建造的、最初为10000块GPU超级计算机的升级情况,该系统目前包含数以万计的 A100 芯片。微软高管Scott Guthrie表示,该系统的成本“可能高于”数亿美元。
今天来自 The Information 的报道显示,更多升级正在进行中。据该刊物的消息来源称,微软计划在 2030 年之前再建立几个人工智能基础设施。据报道,该计划分为五个阶段,据信微软和 OpenAI 目前正处于第三个阶段的中间。
第四阶段预计将建造一台新的超级计算机,“大约”在2026年启动。第五阶段则将以微软高管内部称为“星际之门”的系统为中心。这台超级计算机及其数以百万计的芯片预计最早将于2028年投入使用。
截至去年3月,微软主要使用英伟达(Nvidia)公司的显卡为其OpenAI的超级计算基础设施提供动力。这种情况在未来有可能发生改变。11 月,该公司详细介绍了内部开发的名为 Azure Maia的人工智能加速器,该加速器配备了1050亿个晶体管。
OpenAI有可能不会是星际之门和微软预计部署的其他新人工智能集群的唯一用户。去年,微软详细说明了它已经使用为 OpenAI 构建的超级计算基础设施来训练自己的人工智能模型。微软还向云计算客户提供硬件,它也可能在星际之门上采用这种方法,以便更快地收回该系统可能高昂的成本。
鉴于星际之门预计最早将于 2028 年上线,它很可能不会被用来训练OpenAI的GPT-4的后继者。上周,Insider 报道称,GPT-5 将在几个月后投入使用。据悉,OpenAI 已经有了该模型的工作原型,其功能比 GPT-4 有“实质性的提升”。
好文章,需要你的鼓励
AWS与AMD联合发布Amazon EC2 M8a实例,搭载第五代AMD EPYC处理器,最高频率4.5GHz。相比M7a实例性能提升30%,性价比提升19%。支持最高192个vCPU和768GB内存,网络带宽达75Gbps,EBS带宽60Gbps。适用于Web托管、微服务架构、数据库等通用工作负载,已在美国俄亥俄、俄勒冈和欧洲西班牙区域上线。
香港中文大学等顶尖院校联合研究发现,当前最先进的AI视频生成技术已能制作出连顶级检测系统都无法识别的假视频。研究团队开发了Video Reality Test平台,测试结果显示最强生成模型Veo3.1-Fast的假视频仅有12.54%被识别,而最强检测系统Gemini 2.5-Pro准确率仅56%,远低于人类专家的81.25%。研究还发现检测系统过度依赖水印等表面特征,音频信息能提升检测准确性,但技术发展已对信息真实性判断带来严峻挑战。
IBM发布了适用于SAP的IBM咨询应用管理套件,利用生成式和代理AI简化并加速现代化进程。SAP传统ECC系统支持将于2027年结束,但目前仅45%的组织已迁移到新的S/4HANA系统。IBM的工具可创建符合客户标准的特定代码更改,提供主动监控和影响分析。然而分析师指出,迁移工具未能解决核心问题:价值创造,因为客户需要处理多年积累的ECC系统定制化技术债务。
Google DeepMind团队提出了革命性的"扩散预览"模式,通过ConsistencySolver技术实现AI图像生成的"预览+精修"工作流程。该技术能在5-10步内生成高质量预览图像,与传统40步完整生成保持高度一致性,用户体验测试显示总体时间节省近50%,大大提高了创作效率和创意探索的自由度。