通过与W3C联盟的合作,西门子和微软宣布致力于将数字孪生定义语言 (DTDL)与国际标准组织W3C的事物描述标准相融合。
通过统一两种语言,客户可以获得一致的建模体验,从而在不断发展的物联网环境中减少碎片化。由于客户通常会在基础设施中选择多家供应商,从而造成了锁定和非常多的集成工作,这种融合将简化系统集成和互操作性。
作为物理对象、流程或系统的虚拟复制品,数字孪生能够在数字环境中反映其现实世界中的对应物,使企业能够监控、预测并提升其资产的性能,从而提高效率并降低成本。因此,数字孪生语言的标准化对于互操作性至关重要,可确保不同数字孪生系统和平台之间的无缝通信和集成。
西门子已经为楼宇管理、配电和智能电网领域这些未来产品的W3C事物描述标准提供了便利,将这一互操作性战略扩展到Microsoft Azure将为客户带来巨大的好处。
西门子智能基础设施首席技术官Thomas Kiessling表示:“我们认为,将DTDL和W3C事物描述这两种非常相似的数字孪生语言融合在一起是一项重要举措,这将使客户能够以一种与特定物联网平台无关的方式描述物理世界。”“这一战略联盟彰显了我们促进合作、拥抱开放的承诺。”
微软的数字孪生定义语言(Digital Twin Definition Language)可以利用Azure服务对物理世界进行建模,而W3C事物描述标准(W3C Thing Description standard)则为设备接口提供了可互操作的表示方法,并将标准行业本体纳入其中。在融合的最初阶段,这两种语言在概念上已经显示出有许多相似之处。
微软公司Azure边缘和平台团队标准、联盟和工业物联网首席架构师Erich Barnstedt表示:“自从我们发明了数字孪生定义语言并将其规范和参考实现开源以来,我们就计划通过像W3C这样的联盟将其标准化。因此,与西门子密切合作,将DTDL与W3C事物描述合并,是我们在行业内实现数字孪生民主化之旅中自然而然的下一步。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI在最新博客中首次承认,其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出,相比短对话,长对话中的安全训练机制可能会退化,用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI,也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。
北航团队推出VoxHammer技术,实现3D模型的精确局部编辑,如同3D版Photoshop。该方法直接在3D空间操作,通过逆向追踪和特征替换确保编辑精度,在保持未修改区域完全一致的同时实现高质量局部修改。研究还创建了Edit3D-Bench评估数据集,为3D编辑领域建立新标准,展现出在游戏开发、影视制作等领域的巨大应用潜力。
谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元,重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心,扩建现有设施,并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。
宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统,这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒,准确率提升高达4.39倍,并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集,为相关技术发展奠定了重要基础,在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。