AI大爆发，正在改变机场运营与航空旅行

在快速发展的航空旅行领域，AI技术正被应用于广大以带来更多创新体验。时至今日，当我们在机场中穿行时，大多数无缝操作（从安检到行李处理）都在由AI等技术提供支持。然而，关于AI如何进一步改变机场运营与航空旅行，我们才刚刚触及到一点表面。

在2024年3月召开的SXSW（西南偏南）2024大会上，阿拉斯加航空公司创新总监Bernadette Berger发表了题为《天空的极限：AI如何重塑机场设计》的演讲。她分享了AI技术如何优化运营并改变乘客体验的思路。随着人脸识别、预测分析、个性化数字助理与实时导航等AI技术被进一步整合进旅行体验，未来的机场将转变为完全无障碍且沉浸式的出行、零售与娱乐中心。

这场演讲重点关注机场内的AI应用。讨论组内也不乏其他航空业专家，包括来自阿拉斯加航空公司的Celley Buchanan、来自运输安全管理局的Matt Gilkeson以及来自洛杉矶世界机场的Ian Law。

在AI Today播客策划的后续采访中，Bernadette进一步扩展了演讲内容，为广大关注者带来更多启发也见解。

主持人：您如何看待自己在推动AI在航空运输领域实际应用方面所扮演的角色？

Bernadette Berger：我是阿拉斯加航空公司的创新总监，我本人的职业生涯也是从航空业开始的。我是一位训练有素的工业设计师，主要负责设计物理、数字与空间对象，而且直接参与飞机结构设计领域十多年。我不仅热爱这份工作，个人也对飞机抱有深厚的感情——我是个狂热的飞机迷。

在阿拉斯加航空，我和我的团队负责为公司建立创新实践。我们致力于将新兴技术同人类需求结合起来，因此服务对象同时涵盖公司内部员工以及客户。我们在创新实验室中快速推进原型研发，研究各类技术演示、体验演示及概念验证方案，而后在机场测试这些体验，并最终将其应用在我们公司的运营当中。这样我们就能确保每当有新技术推出时，我们都能快速完成落地部署，同时保证具体实施方案能够为公司员工及客户提供良好的体验。

主持人：那您如何看待AI技术给乘客出行体验带来的转变？

Bernadette Berger：旅行者主要分两种类型。有些人会赶在最后一刻才赶到机场，他们不需要托运行李、也不想在机场闲逛，单纯把飞机看作从一地赶往另一地的交通方式。但也有一些乘客愿意提前几个小时到达机场，他们想在休息室里转转，愿意买本书再喝杯咖啡，希望机场能多给他们提供一点打发时间的新鲜选项。在小组讨论中，我们关注的第一件事就是如何创造出单一空间，保证其能够同时为这两类旅行者提供帮助。

很多朋友可能还没发现，AI技术在机场已经非常普遍。从乘客的角度讲，如今的航空出行已经全面以效率为中心。机场、航空公司和安全机构都在寻求各种技术方案以满足职能目标，而AI技术的迅速成熟带来了新的潜在效率空间。在安保摄像头之上部署分层计算机视觉算法，或者使用AI技术减少安检中闸道或机器的数量，甚至为机场员工提供工具以帮助乘客快速获取服务等，都是AI目前在出行领域发挥作用的现实案例。必须承认，所有这一切在很大程度上仍体现在效率层面。而随着为现有数据找到更广阔的应用方向，AI技术甚至有望彻底重塑航空产业的底层运营逻辑。

主持人：您认为交通行业采用AI技术时，面临着哪些挑战？

Bernadette Berger：交通运输是一套复杂的生态系统，就以机场为例，其本身就类似于一座微缩版的城市。每处机场的控制与管理方式各不相同。作为一家航空企业，我们在全球113处不同机场提供航空服务，驻地员工多达数千名。具体经营工作必然需要结合机场情况做出相应调整。

因此，要想针对复杂问题（比如围绕行李手动）开发AI解决方案，就必须考虑到不同机场的差异情况。但在另一方面，这也是AI的理想应用场景，因为我们拥有大量行李相关数据，而且可以在每天运输的无数托运行李之上主动做出预测和分析。

为了解决创新实践中的这一棘手挑战，我们要做的就是把这些认知障碍与技术空白拆分成能够切实证明的最小、最快的测试单元。这样，整个程序可能总共涉及对8种不同组件的验证。接下来就是收集数据，包括设计一种专门针对相应需求的方法，之后再以交互形式向本身就非常忙碌的机场员工传达这些成果、将方案交付给乘机的顾客。总而言之，我们必须努力让解决方案变得易于交互且可及性极佳。

在我们的创新团队中，大家会对所有需求进行分析和拆解。我们在创新实验室中开展快速测试，尝试用纸板和木材搭建结构，并安装套件摄像头以训练并完善我们的算法。之后，我们会成成果转移到机场，尝试在真实的机场环境中匹配实际乘客与客服人员开展现场试水。通过一系列规模较小、速度较快的迭代，我们学到了很多东西，而且快速将教训总结成经验。这种方式让我们能够从项目当中持续发掘灵感，避免让整个团队拿出整整一年尝试构建完整方案，但最终却发现起步时的方向就有问题。

在完成小规模测试的验证工作之后，我们会将其投入运营。就像你所说，由于我们已经将问题拆分成8个子组件，所以每次只需要面对其中一种模块，同时能保证这套AI模型灵活适应我们在机场中对行李的实际处理方式。当然，对于创新团队来说，搞清楚如何将种类繁多的广泛技术元素引入解决方案，往往会带来艰巨的挑战。但我们将其视为认知障碍加技术空白，并通过各个击破的方式努力攻城拔寨、向胜利挺进。

主持人：您如何看待AI技术给乘客及客户体验带来的影响？

Bernadette Berger：在我看来，这个问题的实质在于效率。身为乘客，大家能感受的就只有托运行李及时到达目的地；身为乘客，大家只会感受到安全与保障的结果；身为乘客，大家在穿过机场及乘上飞机之后，只会感受到登机口工作人员和机上乘务人员提供非常温暖且个性化的交互感受。他们会主动为我们分配座位，保证我们能与家人坐在一起。登上飞机之后，他们还像老朋友那样及上递上我们最喜欢的咖啡、饼干或者巧克力。

这种体验说来简单，但在底层实现上却是众多工作人员不懈努力的结果。我认为生物识别技术将给航空乘客们带来真正的重大转变，同时也将继续帮助航空公司轻松为乘客提供舒适的旅程。不知道大家有没有过团体出行的经历，翻遍身上的口袋寻找登机牌的滋味肯定不好受。那一刻，我们肯定希望能用更多样、更灵活的方式证明自己的身份，让自己能轻轻松松乘上属于自己的航班。

我们也很高兴能转向这种更趋现代化的服务模式，允许乘客只凭刷脸或者手机就通过安检并登上飞机。具体方式可能是调用您手机上的数字身份信息，或者是将您俊俏/美丽的脸庞跟政府机构提供的驾驶执照或护照相处进行比较。只需刷个脸，乘客们就能轻松进入候机大厅，享受美好舒适的出行时光。如此一来，乘客们的排队速度将显著加快、烦恼情绪一扫而光，同时减少种种不必要的麻烦。没人愿意排队等候，焦急与无聊的情绪很可能在出发之前就毁掉我们一天的好心情。

而且展望未来，我们还在考虑如何以更加积极主动的预测性方式帮助乘客享受出行，比如考虑如何缩短并缓和早高峰登机时段，尽量让机场内不再排起长队。比如说，我们可以向乘客发送一份实时提醒，内容类似于：您好，现在是上午9：00，您的航班稍后起飞。如果您想提前预约您最喜欢的咖啡饮料，只需轻点此处。饮品将在您登机口附近的柜台处为您准备好，您登机时可顺手领取。只需在适当的时间以交互方式提供建议与提案，乘客们就能轻松理解并做出决定，进而获得前所未有的美妙服务体验。毕竟一路赶到机场之后，大家已经相当疲惫，真的不想再被问这问那、选东选西了。整个过程应当力求简单，真正为乘客们带来从家中到飞机上的全程陪伴感受。如果我们能够使用原研算法、建议加上技术方案实现这一点，那么不仅会让所有人的出行变得更轻松，也能让乘客们真正感受到关怀与便捷。