
北京2024年5月17日 -- IBM(纽交所代码:IBM)商业价值研究院的一项新调研发现,许多CEO在其组织实施和扩展生成式AI的过程中,面临着员工队伍、企业文化和治理方面的挑战。
来自30多个国家或地区、26 个行业的3000位CEO参加了该年度全球调研,其中,64%的全球受访CEO 、61%的中国受访CEO表示,生成式AI的成功更大程度上取决于员工采用的情况,而非技术本身。此外,61%的全球受访CEO、56%的中国受访CEO认为,他们推动组织采用生成式AI的速度,超出了一些员工所能适应的范围。
根据调研结果,近三分之二 (63%) 的受访 CEO 表示,其团队拥有整合生成式 AI 的技能和知识,但很少有人理解生成式AI的采用将如何影响员工和企业文化。超过一半 (56%) 的受访者尚未评估生成式AI对员工的影响。51%的受访CEO 表示,他们正在招聘的生成式AI相关职位,一年前(2023年)尚未出现;由于生成式 AI的影响,47%的受访CEO预计在未来12个月内重新调整员工结构。
“生成式AI正带来激动人心的改变,CEO们希望借助它产生切实的业务影响,而不仅仅是新一轮的炒作。然而,如果没有与之对应的员工和企业文化,这种技术的采用会举步维艰。”IBM咨询全球管理合伙人Matt Candy表示,“当企业高管将生成式 AI 融入公司战略时,他们必须培养相应的组织文化和理念,以促进AI技术的采用,并帮助员工拥抱和引领变革。”
其他主要调研结果包括:
员工并未完全准备好迎接生成式 AI
CEO 认识到,要成功扩展 AI,必须实现企业文化转变,但面临组织协作和技术采用方面的挑战
CEO们指出,快速采用技术的收益大于潜在风险
产品和服务创新是重中之重,但关注短期目标可能阻碍长期发展
如需查看完整调研报告,请访问以下链接:
https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/c-suite-study/ceo
*调研方法
IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院 (Oxford Economics) 合作,开展了第 29 次 IBM 最高管理层系列调研,于 2023 年 12 月至 2024 年 4 月间对来自 30 多个国家或地区和 26 个行业的 3,000 位 CEO 进行了访谈。这些对话主要关注业务优先任务、领导能力、技术、人才、合作、监管、行业颠覆和企业转型。
IBM 商业价值研究院(IBM旗下的思想领导力智库)将全球研究和绩效数据与行业思想领袖和主要学者的专业知识相结合,为企业领导提供深入洞察,帮助他们更智慧地开展运营和做出决策。了解有关世界级思想领导力的更多信息,请访问:www.ibm.com/ibv。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。