以生成式AI和自动化,加速主机应用全生命周期
作者:Keri Olson,IBM IT 自动化副总裁;Andy Bradfield,IBM ZaaS 与机密计算负责人
北京2024年5月24日 /美通社/ -- 扩展AI应用带来的业务成果显而易见。IBM商业价值研究院最新发布的年度CEO调研报告显示,与同行相比,处于生成式AI前沿、以数据驱动创新的公司年净利润要高出72%,年收入增长则高出17%。实现这些收益的关键一步是采用针对业务量身定制的AI助手。
IBM watsonx™ Code Assistant for Z 是一款基于AI的编码助手,旨在加快大型主机应用的应用生命周期,利用生成式 AI 和自动化功能推动现代化技术的发展。
今年早些时候,IBM watsonx Code Assistant for Z 在 Visual Studio Code (VS Code) 中为其生成式 AI 和自动化功能提供了统一的通用体验。它可提供简化和生成测试的功能,并附有互动演示,可以通过实际用例了解这些功能的应用效果。
基于此,我们很高兴地宣布一项新的功能——代码解释(code explanation),作为 watsonx Code Assistant for Z的附加功能使用。此外,IBM watsonx Code Assistant for Z 的代码转换功能也可在本地部署,预计将于2024 年 6 月向客户全面开放。
IBM watsonx Code Assistant for Z之代码解释
通过 IBM watsonx Code Assistant for Z,开发人员可以利用生成式 AI 来创建 COBOL 代码的自然语言解释。这可以帮助开发人员轻松了解现有的关键任务应用,并制定相应的应用现代化战略。这对于开发团队处理复杂且庞大的应用尤为重要,尤其是那些没有完备记录、需要专业技能的应用。
为了支持应用现代化中理解、重构和转换代码等工作,watsonx Code Assistant for Z 利用生成式 AI,帮助开发人员更好地理解他们选择的应用。它能为应用中的COBOL 代码创建自然语言解释,帮助开发人员理解,同时减少更新代码解释所需的人工,直接将这些解释保存或作为注释插入代码中,从而简化文档维护和更新的工作。
代码解释旨在帮助不熟悉特定应用的开发人员更好地学习,弥补知识差距,加快开发或现代化进程。借助代码解释功能,企业可以解决员工的知识瓶颈问题,让资深专家专注于执行更高阶的现代化任务。这将帮助IT决策者在现代化项目的理解和重构阶段,做出更明智的选择。
本地部署版本即将发布:适用于混合云环境的解决方案
数据安全和隐私是许多企业尤其关心的议题。基于IBM watsonx Code Assistant for Z的本地部署版本,客户可选择在内部IT环境中实现 COBOL语言向Java语言的转换,利用生成式 AI加速应用现代化,并通过控制和定制化来满足特定需求。该版本将于6月正式发布,届时,企业可本地部署 IBM watsonx Code Assistant for Z,并使用其理解、重构、转换和验证等功能。
如需了解 watsonx Code Assistant for Z 的更多功能,请点击链接预约实时演示或在线浏览互动演示。
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。