Oracle近日宣布加强同微软的合作关系,在Oracle Database@Azure混合云服务上全面推出Oracle的Autonomous Database。
Oracle Autonomous Database是一种全自动、可管理的数据库即服务(Database-as-a-service)。该数据库最初在美国东部Azure域以私有产品方式发售,其后部署到了14个地区,该数据库由Oracle管理,可以使用Azure门户、软件开发工具包和应用程序接口与微软的应用和基础架构交换数据。
它使企业能够在两种云服务之间安全地迁移和运行工作负载,并利用该公司Exadata Cloud上的Oracle Real Application Clusters(Oracle Database@Azure上也有该服务)。
填补空白
Oracle云基础架构和技术副总裁Leo Leung表示,该产品“填补了”微软托管数据库产品组合中的一个空白。他表示:“它非常适合那些没有很多IT管理员的客户。”“它带来了统一或者融合的数据库功能,既可以向下扩展,也可以向上扩展。” Leung表示,以前Exadata是Oracle在Azure上提供的唯一数据库产品,但它是为超大型数据库构建的,因此对于容量需求较小的用户来说,它有些不适用。
他表示:“Exadata适合那些拥有Oracle数据库专业知识、对基础架构有很强控制力并能调整查询的客户。”“它可以从2个ECPU一直扩展到非常大的部署。” ECPU是依据计算和内存服务器池中弹性分配的内核数量,对计算资源进行的抽象度量。
近五年来,Oracle和微软一直在合作提高其云产品之间的互操作性,因为两家公司都在对抗一个共同的“敌人”:亚马逊网络服务公司。
Leung表示:“多年来,云一直是一个有围墙的花园。”“单个供应商提供的技术有很多限制。这是一种打破花园围墙的战略。”
全套服务
Oracle表示,开发人员可以在Azure数据中心配置运行在OCI上的Autonomous Database,并利用该产品的性能、安全性和高可用性。他们还可以使用名为Oracle APEX的低代码开发平台、Oracle的Data Studio数据工程工具、机器学习笔记本界面以及支持Apache Iceberg和Delta Share开放数据协议的数据湖。
Autonomous Database还支持SQL 查询、JavaScript符号文档以及图形、地理空间、文本和矢量元素的处理。人工智能开发人员可以选择大型语言模型,并使用名为AI Vector Search的集成矢量处理功能。云实例与Oracle数据库和Oracle Exadata的内部部署一致。
Azure上的Autonomous Database定价将与OCI上的定价相同,客户可以用Azure消费积分购买甲骨文服务。Leung表示,Oracle的Azure路线图将围绕Exadata和Autonomous Database提供服务,如自动数据保护、复制和自动恢复。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。