Oracle近日宣布加强同微软的合作关系,在Oracle Database@Azure混合云服务上全面推出Oracle的Autonomous Database。
Oracle Autonomous Database是一种全自动、可管理的数据库即服务(Database-as-a-service)。该数据库最初在美国东部Azure域以私有产品方式发售,其后部署到了14个地区,该数据库由Oracle管理,可以使用Azure门户、软件开发工具包和应用程序接口与微软的应用和基础架构交换数据。
它使企业能够在两种云服务之间安全地迁移和运行工作负载,并利用该公司Exadata Cloud上的Oracle Real Application Clusters(Oracle Database@Azure上也有该服务)。
填补空白
Oracle云基础架构和技术副总裁Leo Leung表示,该产品“填补了”微软托管数据库产品组合中的一个空白。他表示:“它非常适合那些没有很多IT管理员的客户。”“它带来了统一或者融合的数据库功能,既可以向下扩展,也可以向上扩展。” Leung表示,以前Exadata是Oracle在Azure上提供的唯一数据库产品,但它是为超大型数据库构建的,因此对于容量需求较小的用户来说,它有些不适用。
他表示:“Exadata适合那些拥有Oracle数据库专业知识、对基础架构有很强控制力并能调整查询的客户。”“它可以从2个ECPU一直扩展到非常大的部署。” ECPU是依据计算和内存服务器池中弹性分配的内核数量,对计算资源进行的抽象度量。
近五年来,Oracle和微软一直在合作提高其云产品之间的互操作性,因为两家公司都在对抗一个共同的“敌人”:亚马逊网络服务公司。
Leung表示:“多年来,云一直是一个有围墙的花园。”“单个供应商提供的技术有很多限制。这是一种打破花园围墙的战略。”
全套服务
Oracle表示,开发人员可以在Azure数据中心配置运行在OCI上的Autonomous Database,并利用该产品的性能、安全性和高可用性。他们还可以使用名为Oracle APEX的低代码开发平台、Oracle的Data Studio数据工程工具、机器学习笔记本界面以及支持Apache Iceberg和Delta Share开放数据协议的数据湖。
Autonomous Database还支持SQL 查询、JavaScript符号文档以及图形、地理空间、文本和矢量元素的处理。人工智能开发人员可以选择大型语言模型,并使用名为AI Vector Search的集成矢量处理功能。云实例与Oracle数据库和Oracle Exadata的内部部署一致。
Azure上的Autonomous Database定价将与OCI上的定价相同,客户可以用Azure消费积分购买甲骨文服务。Leung表示,Oracle的Azure路线图将围绕Exadata和Autonomous Database提供服务,如自动数据保护、复制和自动恢复。
好文章,需要你的鼓励
Adobe 周二宣布推出适用于 Android 系统的 Photoshop 应用测试版,提供与桌面版相似的图像编辑工具和 AI 功能,初期免费使用,旨在吸引更多偏好手机创作的年轻用户。
弗吉尼亚大学研究团队开发了TruthHypo基准和KnowHD框架,用于评估大语言模型生成生物医学假设的真实性及检测幻觉。研究发现大多数模型在生成真实假设方面存在困难,只有GPT-4o达到60%以上的准确率。通过分析推理步骤中的幻觉,研究证明KnowHD提供的基础依据分数可有效筛选真实假设。人类评估进一步验证了KnowHD在识别真实假设和加速科学发现方面的价值,为AI辅助科学研究提供了重要工具。
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
亚马逊Nova责任AI团队与亚利桑那州立大学共同开发了AIDSAFE,这是一种创新的多代理协作框架,用于生成高质量的安全策略推理数据。不同于传统方法,AIDSAFE通过让多个AI代理进行迭代讨论和精炼,产生全面且准确的安全推理链,无需依赖昂贵的高级推理模型。实验证明,使用此方法生成的数据训练的语言模型在安全泛化和抵抗"越狱"攻击方面表现卓越,同时保持了实用性。研究还提出了"耳语者"代理技术,解决了偏好数据创建中的困难,为直接策略优化提供了更有效的训练材料。