微软与初创企业Atom Computing公司联手推出由中性原子量子比特驱动的量子计算机。
这家科技巨头今天在Ignite年会上详细介绍了这一合作。量子计算机是微软在此次大会上推出的几款新硬件系统之一。微软还首次推出了两款针对网络安全和基础设施管理任务进行了优化的新型数据中心芯片。
Atom Computing是微软合作开发新型量子计算机的初创公司,拥有超过1亿美元的资金支持。该公司将为系统提供量子比特和相关技术。微软则提供所谓的量子比特虚拟化模块,该模块将执行纠正数据处理错误等任务。
Atom Computing用中性原子或不带电荷的原子制造量子位。与其他类型的量子比特相比,这种量子比特可以相互靠近放置,因此可以在量子计算机中安装更多的量子比特。在系统中增加更多的量子比特可以提高系统的处理能力。
微软技术研究员Krysta Svore在一篇博文中解释称:“由于不带电荷,中性原子之间可以只保持微米(百万分之一米)级的距离。”“因此,原子阵列可以容纳大量的中性原子。”
Atom Computing的计算机依靠激光来固定中性原子。同样,激光也被用来配置量子比特进行计算,这是这项技术的另一个卖点。光束无需电线就能到达量子位,这就减少了构建量子计算机所需的电缆数量,为量子位留出了更多空间。
微软最新发布的量子计算机将Atom Computing量子比特与一个内部开发的被称为量子比特虚拟化系统的模块结合在一起。微软表示,该模块负责检测并修复处理错误。
量子计算机比传统计算机更容易出错,这也是该技术商业化面临挑战的主要原因之一。在使用中性原子作为量子比特的机器中,最常见的问题之一就是量子比特有时会和它们所携带的数据一起消失。微软的虚拟化系统可以检测到这一问题的出现,并采取相应的解决措施。
该系统的另一个功能是创建所谓的逻辑量子比特,即物理量子比特群,其行为类似于一个电路。以这种方式将物理量子比特分组可以降低处理错误的风险。微软表示,一项内部测试表明,其逻辑量子比特在执行某些计算时的精确度要高于物理比特。
该公司的新型商用量子计算机的基准错误率为42%。该公司表示,其错误检测和纠正技术将计算错误频率降低到26.6%。
该公司计划将硬件与一系列人工智能模型一起发货。此外,客户还将获得 Azure Quantum Elements 的使用权限,这是一个软件工具包,可以让量子计算机在研究项目中的使用变得更加容易。该工具包适用于研究分子特性等任务。
微软计划明年开始交付这款量子计算机。该公司设想客户会在化学和材料科学等领域的研究项目中应用该系统。此外,它的量子硬件还适合为人工智能模型生成训练数据集。
好文章,需要你的鼓励
山东大学等高校联合研究揭示智能手机AI助手隐私保护能力严重不足。研究团队构建了首个隐私意识评估基准SAPA-Bench,包含7138个真实场景。测试结果显示,即使最佳模型的隐私风险感知能力也仅达67%,多数开源模型仅30%左右。研究发现闭源模型表现优于开源模型,明确提示可显著提升隐私感知能力。
英国研究人员开发出一项名为Fastball的三分钟检测技术,通过脑电图头戴设备分析大脑对图像的识别能力,能够在认知衰退早期发现记忆问题。研究涉及107名参与者,发现该技术可有效识别轻度认知障碍患者的记忆缺陷,比现有诊断工具提前10-20年发现阿尔茨海默病征象。该技术可在家中使用,为早期干预治疗提供可能。
香港理工大学等机构研究团队发现扩散语言模型存在"早期答案收敛"现象:高达99%的问题在推理中途就已得出正确答案,却仍继续无效推理。基于此发现,团队开发了Prophet方法,通过监控AI推理信心动态决定提前停止时机,实现3.4倍推理加速且几乎不损失准确性,为AI文本生成效率优化开辟新方向。