据凯捷咨询的一份报告显示,地缘政治紧张、国际贸易限制以及技术主权追求正在影响半导体行业满足市场需求的信心。
《AI 时代的半导体产业》报告的作者警告称,随着各国争夺关键技术和资源的控制权,地缘政治紧张局势持续影响全球半导体供应链。
例如,国际贸易争端、出口限制和关税阻碍了元器件、材料和成品半导体的流通。凯捷估计,如果中国和台湾发生军事冲突升级,依赖台积电的 14 个消费品供应网络可能会受到严重干扰。此外,美中关系恶化也导致某些产品禁令和更严格的管控措施等挫折。
这份基于对 250 家半导体企业和 800 家使用半导体的下游组织调查的报告发现,58% 的半导体企业预计随着生成式 AI 的普及,神经网络处理器的需求将会增加。研究还显示,57% 的芯片制造商预计高性能芯片需求将增长,56% 预计内存密集型芯片需求将上升,这表明行业正向先进处理技术转型。
报告显示,定制芯片及其优化软件的需求正在增加。
凯捷工程部执行副总裁兼首席软件官张健怡表示,先进平台和软件是半导体行业的关键差异化要素,推动设计、制造和部署的效率和可扩展性。
她说:"随着 AI、物联网和边缘计算应用日益复杂,将特定领域软件与硬件加速器集成的能力将决定行业领导地位。为保持竞争力,半导体企业必须从芯片架构到应用接口实现全栈优化,确保满足数据密集型、低延迟市场的不断增长需求。"
凯捷表示,虽然未来 12 个月 AI 芯片、定制硅芯片和内存密集型芯片的需求预计将增加,但半导体行业需要把握新兴机遇。这包括设计和前沿可持续制造方法,以及投资本土采购和近岸外包以增强稳定性。
凯捷全球高科技行业负责人 Brett Bonthron 表示:"生成式 AI 正推动芯片需求加速增长,半导体公司面临着客户对更个性化和软件为中心体验的更高要求。"
他补充说:"行业应将此视为提升产能和采用'芯片到行业'方法的机遇,支持全栈、'软件优先'的能力。投资由 AI 和生成式 AI 驱动的前沿制造方法和设计流程,将是满足新兴应用特殊需求的关键。同样重要的是,行业需要进一步加强可持续制造流程,并使用先进安全技术保护知识产权。"
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。